TFGAN

Тфган

Это репо является неофициальным орудием TFGAN: время и частотной доменной доменной доменной сетью для синтеза речи с высокой точностью с использованием Pytorch.

Требование

Протестировано на Python 3.6

pip install -r requirements.txt

Подготовьте набор данных

• Загрузите набор данных для обучения. Это могут быть любые файлы WAV с показателем дискретизации 22050 Гц. (например, LJSPEECH использовали в бумаге)
• Preprocess: python preprocess.py -c config/default.yaml -d [data's root path]
• Редактировать конфигурацию yaml файл

Train & Tensorboard

• python trainer.py -c [config yaml file] -n [name of the run]

  • cp config/default.yaml config/config.yaml , а затем редактировать config.yaml
  • Запишите корневой путь файлов поезда/валидации на 2 -й/3 -й строке.

• tensorboard --logdir logs/

Вывод

• python inference.py -p [checkpoint path] -i [input mel path]

Контрольная точка:

• LJSpeech Checkpoint здесь.