terminal themes

終端主題配置

與終端相關面板的黑暗主題，尤其是在Mac上，例如VIM，Shell和Tmux。

Yida Wang撰寫的跨平台黑暗主題

環境：Linux/Unix平台

安裝

配置下載

git clone https://github.com/wangyida/terminal-themes.git
cd terminal-themes

對於支持真實顏色的機器，可以提前安裝用於外殼的基礎16

git clone https://github.com/chriskempson/base16-shell.git ~ /.config/base16-shell

ZSH設置

cp ./zshrc ~ /.zshrc

oh-my-zsh ZSH後，可以通過

sh -c " $( wget https://raw.github.com/ohmyzsh/ohmyzsh/master/tools/install.sh -O - ) "

那麼ZSH語法突出顯示工具可以通過

git clone https://github.com/zsh-users/zsh-syntax-highlighting.git ${ZSH_CUSTOM :- ~ / .oh-my-zsh / custom} /plugins/zsh-syntax-highlighting

終於通過source設置

 source ~ /.zshrc

VIM設置

設置用於包裝管理的[Vundle]：

git clone https://github.com/VundleVim/Vundle.vim.git ~ /.vim/bundle/Vundle.vim

cp ./vimrc ~ /.vimrc
source ~ /.vimrc

要安裝插件，請啟動vim並運行:PluginInstall

IR_Black主題可以由

base16_irblack

字體

設計用於源代碼的字體

hack設計為代碼的主力字體。它在自由源，開源字體社區中具有深厚的根源，並擴展了Bitstream Vera＆Dejavu項目的貢獻。該項目正在積極發展中。我們歡迎您的意見和貢獻。

編輯

vim

當終端支持真實顏色時，VIM中的某些主題可能無法使用，但是您尚未在4月份的.vimrc中定義此主題，VIM合併了補丁7.4.1799，這似乎簡化了用於在終端中使用真實顏色的設置。升級到此補丁後，用戶只需在其VIMRC中包含設置術語guicolors即可在終端中獲取真實顏色 - 一個警告是它必須像Iterm2這樣的終端，也支持“真實顏色”。

您應該為ITERM定義此內容：

 " gui colors if running iTerm
if $TERM_PROGRAM =~ " iTerm "
  set termguicolors
endif

因此，VIM將是這樣的：

它還可以與YouCompleteme進行編輯，這是一個Python版本。

tmux

iterm

您應該進行測試，以確定像Iterm這樣的特定終端是否通過執行來支持真實顏色：

perl test.pl

結果將是這樣的：

在這裡，我們可以使用嵌入功能

imgcat

在ITERM中用於在終端中瀏覽圖像。

ipython

這個主題也適用於ipython內核

原子

NVIDIA相關的設置

環境設置

合理的硬件是3090

小庫達nn

需要Python 3.8+

藉口

ld: cannot find -lcuda

ln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcuda.so miniconda3/envs/ < env_path > /lib/libcuda.so

請注意，libcuda.so必須從nvidia驅動程序lib，而不是cuda lib正確：nvidia驅動程序lib： /usr/lib/i386-linux-gnu/libcuda.so cuda lib： <cuda_home>/lib64/stubs/libcuda.so /libib64/stubs/libcuda/libcuda/libcuda/libcuda so so錯誤：

nerfacc

NERFACC補充的採樣策略被廣泛採用。問題： RuntimeError: CUDA error: invalid configuration argument 。有時，我們需要確保NERFACC在第一次運行（JIT）上構建CUDA代碼，如果我們使用pip install nerfacc安裝，則應顯示以下消息。

( ●    ) NerfAcc: Setting up CUDA (This may take a few minutes)

否則，一種安全使用最新nerfacc的方法是從源頭構建

pip install git+https://github.com/KAIR-BAIR/nerfacc.git

nvdiffrast

/home/yidaw/anaconda3/bin/pip3 install git+https://github.com/NVlabs/nvdiffrast.git

擁抱面

問題： SSLError: HTTPSConnectionPool(host='huggingface.co', port=443) 。解決方案：使用CURL_CA_BUNDLE=''來繞過requests的SSL驗證。但是，現在認為這是一個錯誤（可以說應該是），並且從請求= 2.28開始，不再支持CURL_CA_BUNDLE=''錯誤。可以通過將requests版本降低到2.27.1來解決。

pip install requests==2.27.1

因此CURL_CA_BUNDLE = ''可以在終端中起作用，否則它不起作用或嵌入以下代碼

 import os
os . environ [ 'CURL_CA_BUNDLE' ] = '' 

bitsandbytes

要求Python> = 3.8。 Linux分佈（Ubuntu，MacOS等） + CUDA> 10.0。

（棄用：CUDA 10.0被棄用，僅CUDA> = 11.0）將以版本0.39.0支持），以防CUDA版本與已安裝的BitsandBytes不匹配

CUDA_VERSION=114 make cuda11x
python setup.py install