الصفحة الرئيسية>موارد بناء الموقع>تحميل الخط
تنزيل

تكوين موضوع الطرفية

موضوع مظلم للألواح ذات الصلة الطرفية ، وخاصة على Mac ، مثل VIM و Shell و TMUX.

موضوع الظلام عبر المنصات تأليفه يدا وانغ

البيئات : منصة Linux/UNIX

الشاي

تثبيت

تنزيل التكوين 

git clone https://github.com/wangyida/terminal-themes.git
cd terminal-themes

بالنسبة للآلات التي تدعم اللون الحقيقي ، يمكن تثبيت BASE16 للقذائف مقدمًا مقدمًا 

git clone https://github.com/chriskempson/base16-shell.git ~ /.config/base16-shell

إعدادات ZSH 

cp ./zshrc ~ /.zshrc

بمجرد تثبيت ZSH ، يمكن تثبيت oh-my-zsh عبر 

sh -c " $( wget https://raw.github.com/ohmyzsh/ohmyzsh/master/tools/install.sh -O - ) "

ثم يمكن تنزيل أداة تسليط الضوء على بناء جملة ZSH بواسطة 

git clone https://github.com/zsh-users/zsh-syntax-highlighting.git ${ZSH_CUSTOM :- ~ / .oh-my-zsh / custom} /plugins/zsh-syntax-highlighting

أخيرًا قم بإعداده حسب source 

 source ~ /.zshrc

إعدادات VIM

إعداد [Vundle] لإدارة الحزم: 

git clone https://github.com/VundleVim/Vundle.vim.git ~ /.vim/bundle/Vundle.vim
cp ./vimrc ~ /.vimrc
source ~ /.vimrc

لتثبيت المكونات الإضافية ، قم بتشغيل vim و Run :PluginInstall

يمكن اعتماد موضوع IR_Black بواسطة 

base16_irblack

الخط

محرف مصمم للرمز المصدر

تم تصميم Hack ليكون محرف العمود الفقري للرمز. لديها جذور عميقة في مجتمع محرف Libre ، مفتوح المصدر ، ويتوسع على مساهمات مشاريع Bitstream Vera & Dejavu. المشروع في التطوير النشط. نرحب بالمدخلات والمساهمات الخاصة بك.

hack_font

المحررين

همة

قد لا تكون بعض الموضوعات في VIM متوفرة عندما تدعم المحطة اللون الحقيقي ، لكنك لم تحدد هذا في .VIMRC ، في أبريل ، تم دمج الرقعة 7.4.1799 ، والتي يبدو أنها تبسيط الإعدادات لاستخدام الألوان الحقيقية في المحطة. بعد الترقية إلى هذا التصحيح ، كان على المستخدمين ببساطة تضمين محددات TermGuicolors في VIMRC الخاصة بهم للحصول على ألوان حقيقية في المحطة - التحذير واحد هو أنه يجب أن يكون محطة مثل ITerm2 التي تدعم أيضًا "الألوان الحقيقية".

يجب أن تحدد هذا لـ Iterm: 

 " gui colors if running iTerm
if $TERM_PROGRAM =~ " iTerm "
  set termguicolors
endif

لذلك سيكون Vim شيء من هذا القبيل: همة

كما أنه يعمل بشكل جيد مع التحرير مع youcompleteme ، إليك نسخة بيثون لذلك.Python_lint

tmux

tmux

iterm

يجب أن يكون لديك اختبار لتحديد ما إذا كانت المحطة المحددة مثل ITerm تدعم اللون الحقيقي أم لا عن طريق التنفيذ: 

perl test.pl

وستكون النتائج مثل هذا: iterm

هنا يمكننا استخدام الوظيفة المدمجة 

imgcat

في Iterm لالتقاط الصور في المحطة. Imgcat

Ipython

يعمل هذا الموضوع أيضًا مع kernels ipython Ipython

ذرة

ذرة

الإعدادات ذات الصلة NVIDIA

إعداد البيئة

الصلبات المعقولة هي 3090

tiny-cuda-nn

هناك حاجة إلى Python 3.8+

Promblems

ld: cannot find -lcuda 

ln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcuda.so miniconda3/envs/ < env_path > /lib/libcuda.so

لاحظ أن libcuda.so يجب أن يكون من سائق nvidia lib ، وليس cuda lib صحيح: nvidia driver lib: /usr/lib/i386-linux-gnu/libcuda.so خطأ: cuda lib: <cuda_home>/lib64/stubs/libcuda.so

nerfacc

تم اعتماد استراتيجية أخذ العينات التي تستكملها Nerfacc على نطاق واسع. المشكلة: RuntimeError: CUDA error: invalid configuration argument . في بعض الأحيان ، نحتاج إلى التأكد من أن NERFACC يبني رمز CUDA في التشغيل الأول (JIT) إذا تم تثبيت pip install nerfacc ، يجب عرض الرسائل أدناه. 

( ●    ) NerfAcc: Setting up CUDA (This may take a few minutes)

وإلا فإن طريقة آمنة لاستخدام أحدث NERFACC هي بناء من المصدر 

pip install git+https://github.com/KAIR-BAIR/nerfacc.git

nvdiffrast 

/home/yidaw/anaconda3/bin/pip3 install git+https://github.com/NVlabs/nvdiffrast.git

luggingface

المشكلة: SSLError: HTTPSConnectionPool(host='huggingface.co', port=443) . الحل: باستخدام CURL_CA_BUNDLE='' لتجاوز التحقق من SSL من requests . ومع ذلك ، يعتبر هذا الآن خطأ (يمكن القول أنه يجب أن يكون) ومن الطلبات = 2.28 فصاعدًا ، حيث لم يعد CURL_CA_BUNDLE='' مدعومًا. يمكن حله عن طريق خفض إصدار requests إلى 2.27.1 

pip install requests==2.27.1

بحيث يمكن أن يكون CURL_CA_BUNDLE = '' وظيفيًا في المحطة الطرفية ، وإلا فإنه لا يعمل أو يدمج الرموز التالية في البرنامج النصي python 

 import os
os . environ [ 'CURL_CA_BUNDLE' ] = ''

bitsandbytes

متطلبات Python> = 3.8. توزيع Linux (Ubuntu ، MacOS ، إلخ) + CUDA> 10.0.

(تم إهماله: تم إهمال CUDA 10.0 وسيتم دعم CUDA> = 11.0 فقط) مع الإصدار 0.39.0) في حالة عدم تطابق إصدار CUDA مع Bitsandbytes المثبتة 

CUDA_VERSION=114 make cuda11x
python setup.py install
يوسع
معلومات إضافية
تطبيقات ذات صلة
نوصي لك
أخبار ذات صلة الكل