terminal themes

端子テーマ構成

ターミナル関連のパネル、特にVIM、シェル、TMUXなどのMACでの暗いテーマ。

Yida Wangが作成したクロスプラットフォームダークテーマ

環境：Linux/Unixプラットフォーム

インストール

構成ダウンロード

git clone https://github.com/wangyida/terminal-themes.git
cd terminal-themes

真の色をサポートするマシンの場合、シェル用のbase16を事前に取り付けることができます

git clone https://github.com/chriskempson/base16-shell.git ~ /.config/base16-shell

ZSHセットアップ

cp ./zshrc ~ /.zshrc

ZSHがインストールされると、 oh-my-zshを介してインストールできます

sh -c " $( wget https://raw.github.com/ohmyzsh/ohmyzsh/master/tools/install.sh -O - ) "

次に、ZSH Syntax Highlightingツールをダウンロードできます

git clone https://github.com/zsh-users/zsh-syntax-highlighting.git ${ZSH_CUSTOM :- ~ / .oh-my-zsh / custom} /plugins/zsh-syntax-highlighting

最後に、 sourceでセットアップします

 source ~ /.zshrc

VIMセットアップ

パッケージ管理のために[Vundle]をセットアップします：

git clone https://github.com/VundleVim/Vundle.vim.git ~ /.vim/bundle/Vundle.vim

cp ./vimrc ~ /.vimrc
source ~ /.vimrc

プラグインをインストールするには、 vimを起動して実行:PluginInstall

IR_BLACKテーマを採用できます

base16_irblack

フォント

ソースコード用に設計された書体

Hackは、コードの主力書体になるように設計されています。 Libre、オープンソース書体コミュニティに深いルーツを持ち、BitStream Vera＆Dejavuプロジェクトの貢献を拡大しています。このプロジェクトは積極的に開発されています。ご意見をお待ちしております。

編集者

vim

端末が真の色をサポートしている場合、VIMの一部のテーマは利用できない場合がありますが、4月にVIMがマージしたパッチ7.4.1799でこれを定義していません。このパッチにアップグレードした後、ユーザーは端末に真の色を取得するためにVIMRCにSet TermGuicolorsを含める必要がありました。これは、「True Colors」をサポートするITERM2のような端末でなければならないという警告です。

これをitermに定義する必要があります。

 " gui colors if running iTerm
if $TERM_PROGRAM =~ " iTerm "
  set termguicolors
endif

したがって、vimは次のようなものになります：

また、YouCompleTemeでの編集にも適しています。これは、Pythonバージョンです。

tmux

iterm

ITERMのような特定の端末が真の色をサポートしているかどうかを判断するためのテストが必要です。

perl test.pl

そして、結果は次のようなものになります：

ここでは、埋め込み関数を使用できます

imgcat

ターミナルで画像を把握するためのITERMで。

イピトン

このテーマは、IPythonカーネルでも機能します

原子

nvidia関連セットアップ

環境のセットアップ

もっともらしいハードウェアは3090です

Tiny-cuda-nn

Python 3.8+が必要です

誇りに思っています

ld: cannot find -lcuda

ln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcuda.so miniconda3/envs/ < env_path > /lib/libcuda.so

libcuda.so <cuda_home>/lib64/stubs/libcuda.so nvidiaドライバーlibから、cuda libは正しいものではなく、nvidiaドライバーlib： /usr/lib/i386-linux-gnu/libcuda.so間違っている必要があることに注意してください。

nerfacc

NERFACCによって補足されるサンプリング戦略は広く採用されています。問題： RuntimeError: CUDA error: invalid configuration argument 。 pip install nerfaccにインストールする場合、NERFACCが最初の実行（JIT）でCUDAコードを構築することを確認する必要がある場合があります。以下のメッセージが表示されます。

( ●    ) NerfAcc: Setting up CUDA (This may take a few minutes)

それ以外の場合は、最新のNERFACCを使用する安全な方法がソースから構築されています

pip install git+https://github.com/KAIR-BAIR/nerfacc.git

nvdiffrast

/home/yidaw/anaconda3/bin/pip3 install git+https://github.com/NVlabs/nvdiffrast.git

ハギングフェイス

問題： SSLError: HTTPSConnectionPool(host='huggingface.co', port=443) 。解決策： CURL_CA_BUNDLE=''を使用して、 requestsからSSL検証をバイパスします。ただし、これは現在、バグ（間違いなくそうあるべきです）と見なされ、リクエスト= 2.28以降、 CURL_CA_BUNDLE=''がサポートされなくなりました。 requestsバージョンを2.27.1に格下げすることで解決できます

pip install requests==2.27.1

CURL_CA_BUNDLE = ''は端末で機能する可能性があります。それ以外

 import os
os . environ [ 'CURL_CA_BUNDLE' ] = '' 

bitsandbytes

要件python> = 3.8。 Linux Distribution（Ubuntu、Macosなど） + Cuda> 10.0。

（非推奨：CUDA 10.0は廃止され、CUDA> = 11.0のみ）は、リリース0.39.0でサポートされます）。

CUDA_VERSION=114 make cuda11x
python setup.py install