terminal themes
1.0.0
터미널 관련 패널, 특히 Vim, Shell 및 Tmux와 같은 Mac의 어두운 테마.
Yida Wang이 저술 한 크로스 플랫폼 Dark Theme
환경 : Linux/Unix 플랫폼
git clone https://github.com/wangyida/terminal-themes.git
cd terminal-themesTrue Color를 지원하는 기계의 경우 쉘 용 Base16을 미리 설치할 수 있습니다.
git clone https://github.com/chriskempson/base16-shell.git ~ /.config/base16-shellcp ./zshrc ~ /.zshrc ZSH가 설치되면 oh-my-zsh 통해 설치할 수 있습니다
sh -c " $( wget https://raw.github.com/ohmyzsh/ohmyzsh/master/tools/install.sh -O - ) "그런 다음 ZSH 구문 강조 표시 도구를 다운로드 할 수 있습니다
git clone https://github.com/zsh-users/zsh-syntax-highlighting.git ${ZSH_CUSTOM :- ~ / .oh-my-zsh / custom} /plugins/zsh-syntax-highlighting 마지막으로 source 별로 설정했습니다
source ~ /.zshrc패키지 관리를 위해 [vundle]를 설정하십시오.
git clone https://github.com/VundleVim/Vundle.vim.git ~ /.vim/bundle/Vundle.vimcp ./vimrc ~ /.vimrc
source ~ /.vimrc 플러그인을 설치하려면 vim 및 run :PluginInstall 시작하십시오
ir_black 테마는 채택 할 수 있습니다
base16_irblackHack은 코드의 주력 서체로 설계되었습니다. 그것은 오픈 소스 서체 커뮤니티에 깊은 뿌리를 가지고 있으며 Bitstream Vera & Dejavu 프로젝트의 기여를 확대합니다. 프로젝트는 적극적으로 개발 중입니다. 우리는 귀하의 의견과 기여를 환영합니다.
터미널이 진정한 색상을 지원할 때 VIM의 일부 테마는 사용할 수 없지만 4 월 VIM은 패치 7.4.1799에서 .VIMRC 에서이를 정의하지는 않습니다. 이 패치로 업그레이드 한 후 사용자는 단순히 VIMRC에 세트 용어를 포함하여 터미널에서 진정한 색상을 얻었습니다. 하나의 경고는 ITERM2와 같은 터미널이어야한다는 점입니다.
iterm에 대해 이것을 정의해야합니다.
" gui colors if running iTerm
if $TERM_PROGRAM =~ " iTerm "
set termguicolors
endif Vim은 다음과 같은 것입니다. 
또한 youcompleteme로 편집하는 데 잘 작동합니다. 여기에는 파이썬 버전이 있습니다.
ITERM과 같은 특정 터미널이 실행하여 진정한 색상을 지원하는지 여부를 결정하기위한 테스트가 있어야합니다.
perl test.pl 그리고 결과는 다음과 같습니다. 
여기서 우리는 임베드 기능을 사용할 수 있습니다
imgcat 터미널에서 이미지를 가리기위한 ITERM에서. 
이 테마는 Ipython 커널에도 적용됩니다 
그럴듯한 하드웨어는 3090입니다
Python 3.8+ 필요합니다
ld: cannot find -lcuda
ln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcuda.so miniconda3/envs/ < env_path > /lib/libcuda.so libcuda.so는 cuda lib가 아닌 nvidia 드라이버 lib에서 나와야합니다. nvidia driver lib : /usr/lib/i386-linux-gnu/libcuda.so right : cuda lib : <cuda_home>/lib64/stubs/libcuda.so
NERFACC가 보완 한 샘플링 전략은 널리 채택되었습니다. 문제 : RuntimeError: CUDA error: invalid configuration argument . 때로는 pip install nerfacc 로 설치하면 NERFACC가 첫 번째 실행 (JIT)에서 CUDA 코드를 빌드하는지 확인해야합니다. 아래 메시지가 표시됩니다.
( ● ) NerfAcc: Setting up CUDA (This may take a few minutes)그렇지 않으면 가장 마지막 NERFACC를 사용하는 안전한 방법은 소스에서 건축하는 것입니다.
pip install git+https://github.com/KAIR-BAIR/nerfacc.git/home/yidaw/anaconda3/bin/pip3 install git+https://github.com/NVlabs/nvdiffrast.git 문제 : SSLError: HTTPSConnectionPool(host='huggingface.co', port=443) . 솔루션 : CURL_CA_BUNDLE='' 사용하여 requests 에서 SSL 확인을 우회합니다. 그러나 이것은 이제 버그로 간주되며 (논란의 여지가 있어야 함) 요청 = 2.28 이후로 CURL_CA_BUNDLE='' 가 더 이상 지원되지 않습니다. requests 버전을 2.27.1로 다운 그레이드하여 해결할 수 있습니다.
pip install requests==2.27.1 따라서 CURL_CA_BUNDLE = '' 는 터미널에서 작동 할 수 있습니다. 그렇지 않으면 Python 스크립트에 다음 코드가 작동하지 않거나 포함되지 않습니다.
import os
os . environ [ 'CURL_CA_BUNDLE' ] = '' 요구 사항 Python> = 3.8. Linux 배포 (Ubuntu, MacOS 등) + Cuda> 10.0.
CUDA 버전이 설치된 Bitsandbytes와 일치하지 않는 경우 (감가 상각 : Cuda 10.0 만 더 이상 사용되지 않으며 Cuda> = 11.0 만 지원됩니다).
CUDA_VERSION=114 make cuda11x
python setup.py install
