terminal themes

终端主题配置

与终端相关面板的黑暗主题，尤其是在Mac上，例如VIM，Shell和Tmux。

Yida Wang撰写的跨平台黑暗主题

环境：Linux/Unix平台

安装

配置下载

git clone https://github.com/wangyida/terminal-themes.git
cd terminal-themes

对于支持真实颜色的机器，可以提前安装用于外壳的基础16

git clone https://github.com/chriskempson/base16-shell.git ~ /.config/base16-shell

ZSH设置

cp ./zshrc ~ /.zshrc

oh-my-zsh ZSH后，可以通过

sh -c " $( wget https://raw.github.com/ohmyzsh/ohmyzsh/master/tools/install.sh -O - ) "

那么ZSH语法突出显示工具可以通过

git clone https://github.com/zsh-users/zsh-syntax-highlighting.git ${ZSH_CUSTOM :- ~ / .oh-my-zsh / custom} /plugins/zsh-syntax-highlighting

终于通过source设置

 source ~ /.zshrc

VIM设置

设置用于包装管理的[Vundle]：

git clone https://github.com/VundleVim/Vundle.vim.git ~ /.vim/bundle/Vundle.vim

cp ./vimrc ~ /.vimrc
source ~ /.vimrc

要安装插件，请启动vim并运行:PluginInstall

IR_Black主题可以由

base16_irblack

字体

设计用于源代码的字体

hack设计为代码的主力字体。它在自由源，开源字体社区中具有深厚的根源，并扩展了Bitstream Vera＆Dejavu项目的贡献。该项目正在积极发展中。我们欢迎您的意见和贡献。

编辑

vim

当终端支持真实颜色时，VIM中的某些主题可能无法使用，但是您尚未在4月份的.vimrc中定义此主题，VIM合并了补丁7.4.1799，这似乎简化了用于在终端中使用真实颜色的设置。升级到此补丁后，用户只需在其VIMRC中包含设置术语guicolors即可在终端中获取真实颜色 - 一个警告是它必须像Iterm2这样的终端，也支持“真实颜色”。

您应该为ITERM定义此内容：

 " gui colors if running iTerm
if $TERM_PROGRAM =~ " iTerm "
  set termguicolors
endif

因此，VIM将是这样的：

它还可以与YouCompleteme进行编辑，这是一个Python版本。

tmux

iterm

您应该进行测试，以确定像Iterm这样的特定终端是否通过执行来支持真实颜色：

perl test.pl

结果将是这样的：

在这里，我们可以使用嵌入功能

imgcat

在ITERM中用于在终端中浏览图像。

ipython

这个主题也适用于ipython内核

原子

NVIDIA相关的设置

环境设置

合理的硬件是3090

小库达nn

需要Python 3.8+

借口

ld: cannot find -lcuda

ln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcuda.so miniconda3/envs/ < env_path > /lib/libcuda.so

请注意，libcuda.so必须从nvidia驱动程序lib，而不是cuda lib正确：nvidia驱动程序lib： /usr/lib/i386-linux-gnu/libcuda.so cuda lib： <cuda_home>/lib64/stubs/libcuda.so /libib64/stubs/libcuda/libcuda/libcuda/libcuda so so错误：

nerfacc

NERFACC补充的采样策略被广泛采用。问题： RuntimeError: CUDA error: invalid configuration argument 。有时，我们需要确保NERFACC在第一次运行（JIT）上构建CUDA代码，如果我们使用pip install nerfacc安装，则应显示以下消息。

( ●    ) NerfAcc: Setting up CUDA (This may take a few minutes)

否则，一种安全使用最新nerfacc的方法是从源头构建

pip install git+https://github.com/KAIR-BAIR/nerfacc.git

nvdiffrast

/home/yidaw/anaconda3/bin/pip3 install git+https://github.com/NVlabs/nvdiffrast.git

拥抱面

问题： SSLError: HTTPSConnectionPool(host='huggingface.co', port=443) 。解决方案：使用CURL_CA_BUNDLE=''来绕过requests的SSL验证。但是，现在认为这是一个错误（可以说应该是），并且从请求= 2.28开始，不再支持CURL_CA_BUNDLE=''错误。可以通过将requests版本降低到2.27.1来解决。

pip install requests==2.27.1

因此CURL_CA_BUNDLE = ''可以在终端中起作用，否则它不起作用或嵌入以下代码

 import os
os . environ [ 'CURL_CA_BUNDLE' ] = '' 

bitsandbytes

要求Python> = 3.8。 Linux分布（Ubuntu，MacOS等） + CUDA> 10.0。

（弃用：CUDA 10.0被弃用，仅CUDA> = 11.0）将以版本0.39.0支持），以防CUDA版本与已安装的BitsandBytes不匹配

CUDA_VERSION=114 make cuda11x
python setup.py install