Темная тема для панелей, связанных с терминалами, особенно на Mac, таких как Vim, Shell и Tmux.
Кроссплатформенная темная тема, написанная Ида Ван
Среда : платформа Linux/Unix

git clone https://github.com/wangyida/terminal-themes.git
cd terminal-themesДля машин, которые поддерживают истинный цвет, Base16 для оболочек может быть установлен заранее
git clone https://github.com/chriskempson/base16-shell.git ~ /.config/base16-shellcp ./zshrc ~ /.zshrc После установки ZSH oh-my-zsh может быть установлен через
sh -c " $( wget https://raw.github.com/ohmyzsh/ohmyzsh/master/tools/install.sh -O - ) "Тогда инструмент выделения синтаксиса ZSH может быть загружен по
git clone https://github.com/zsh-users/zsh-syntax-highlighting.git ${ZSH_CUSTOM :- ~ / .oh-my-zsh / custom} /plugins/zsh-syntax-highlighting Наконец -то установите его source
source ~ /.zshrcНастройка [Vundle] для управления пакетами:
git clone https://github.com/VundleVim/Vundle.vim.git ~ /.vim/bundle/Vundle.vimcp ./vimrc ~ /.vimrc
source ~ /.vimrc Чтобы установить плагины, запустите vim и Run :PluginInstall
Тема ir_black может быть принята
base16_irblackHack предназначен для того, чтобы быть шрифтом рабочей лошадки для кода. Он имеет глубокие корни в сообществе Libre, с открытым исходным кодом и расширяет вклад проектов Bitstream Vera & Dejavu. Проект находится в активной разработке. Мы приветствуем ваш вклад и вклад.

Некоторые темы в VIM могут быть недоступны, когда терминал поддерживает True Color, но вы не определили это в .vimrc , в апреле Vim объединил патч 7.4.1799, который, по -видимому, упрощает настройки для использования истинных цветов в терминале. После обновления до этого патча пользователи просто должны были включить установленные Termguicolors в свой Vimrc, чтобы получить истинные цвета в терминал - единственное предостережение, заключающаяся в том, что он должен быть терминалом, подобным Iterm2, который также поддерживает «истинные цвета».
Вы должны определить это для iTerm:
" gui colors if running iTerm
if $TERM_PROGRAM =~ " iTerm "
set termguicolors
endif Итак, Вим будет чем -то вроде этого: 
Это также хорошо работает с редактированием с помощью YouCompleteme, вот версия Python для него.

У вас должен быть тест на определение того, поддерживает ли конкретный терминал, подобный истинному цвету , или нет путем выполнения:
perl test.pl И результаты будут что -то вроде этого: 
Здесь мы можем использовать встроенную функцию
imgcat в Iterm для разведки изображений в терминале. 
Эта тема также работает в ядрах ipython 

Правдоподобные жесткие проходы 3090
Python 3.8+ необходим
ld: cannot find -lcuda
ln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcuda.so miniconda3/envs/ < env_path > /lib/libcuda.so Обратите /usr/lib/i386-linux-gnu/libcuda.so <cuda_home>/lib64/stubs/libcuda.so что либера
Стратегия отбора проб, дополненную NERFACC, широко используется. Проблема: RuntimeError: CUDA error: invalid configuration argument . Иногда нам нужно убедиться, что NERFACC строит код CUDA в первом заезде (JIT), если мы установим с pip install nerfacc , должны быть показаны сообщения ниже.
( ● ) NerfAcc: Setting up CUDA (This may take a few minutes)В противном случае безопасный способ использования последнего NERFACC - это строительство из источника
pip install git+https://github.com/KAIR-BAIR/nerfacc.git/home/yidaw/anaconda3/bin/pip3 install git+https://github.com/NVlabs/nvdiffrast.git Проблема: SSLError: HTTPSConnectionPool(host='huggingface.co', port=443) . Решение: Использование CURL_CA_BUNDLE='' для обхода SSL -проверки из requests . Тем не менее, это теперь считается ошибкой (которой она, возможно, должна быть) и по запросам = 2,28 далее, где CURL_CA_BUNDLE='' больше не поддерживается. Это может быть решено путем понижения версии requests до 2.27.1
pip install requests==2.27.1 так что CURL_CA_BUNDLE = '' может быть функциональным в терминале, в противном случае он не работает и не внедряет следующие коды в сценарии Python
import os
os . environ [ 'CURL_CA_BUNDLE' ] = '' Требования Python> = 3,8. Распределение Linux (Ubuntu, MacOS и т. Д.) + CUDA> 10.0.
(Умерен: CUDA 10.0 устарел, и только CUDA> = 11,0) будет поддерживать с выпуском 0,39.0) В случае, если версия CUDA не совпадает с установленными битсандбитами
CUDA_VERSION=114 make cuda11x
python setup.py install