ml course

鏈接到ML培訓的分支Yandex 2023

機器學習課程

Girafe-Ai機器學習課程的第一學期

錄音和材料

日期	內容	講座視頻	幻燈片	熱身測試	HW	最後期限	評論
05.09.2022	Week01。簡介，幼稚的貝葉斯和KNN。	講座錄音2021記錄研討會2021	幻燈片		任務01：KNN	23.59 AOE，03.10.2022	出於技術原因，未進行2022年演講的記錄
09/12/2022	額外的一周。線性代數回顧。	演講記錄研討會記錄2022	幻燈片
09/19/2022	Week02。線性回歸。	演講記錄研討會記錄2022	幻燈片		分配02：線性回歸	23.59 AOE，10.10.2022
09/26/2022	Week03。線性分類。	演講記錄研討會記錄2022	幻燈片		LAB01：ML管道	23.59 AOE 10.11.2022
03.10.2022	Week04。 SVM，PCA。	演講記錄研討會記錄2022	幻燈片		作業03：SVM內核	23.59 AOE，10.24.2022
10.10.2022	Week05。樹木和合奏	講座記錄	幻燈片		可選分配04：從頭開始的樹	23.59 AOE，12/22/2022	正在進行測試，而不是研討會
10/17/2022	Week06。梯度提升	演講記錄研討會記錄	幻燈片
10.24.2022	Week07。測試的分析	分析記錄					而不是講座，而是進行了測試和分析。
31.10.2022	Week08。介入深度學習	演講記錄研討會記錄	幻燈片
07.11.2022	Week09。反向物質	研討會的記錄	幻燈片				該講座不是由於老師的病而進行的，但舉行了額外的反向推廣研討會
11/14/2022	第10週。輟學和batchnorm	演講記錄研討會記錄	幻燈片
11/21/2022	第11週。嵌入和SEQ2SEQ模型	演講記錄研討會記錄	幻燈片

先決條件

先決條件位於這裡。

文學：

1. YSDA ML書籍（僅俄羅斯）
2. 概率機器學習：簡介；英文鏈接，俄羅斯翻譯
3. 深度學習書：英語鏈接。非常建議閱讀第一部分（第一部分）。

還有更多其他材料可用

考試計劃：

在這裡可用

主要作者：

• Radostlav Neychev
• Vladislav Goncharenko

貢獻者：

• Iriii Efimov
• 尼古拉·卡帕切夫（Nikola Karpachev）
• 伊万·普羅維爾科夫（Ivan Provilkov）
• Valery Marchenkov
• 阿納斯塔西婭·伊安娜（Anastasia ianina）
• Irina Rudenko
• Fedor Ryabov

致謝：

特殊THENKS到：

• Stanislav Fedotov，YSDA，提供信息豐富的討論，計劃驗證和支持。
• Konstantiv Vorontsov
• 瓦迪姆·斯特里喬夫（Vadim Strijov）教這本課程的老師
• 只是啟發式