ml course

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Curso de aprendizado de máquina

Primeiro semestre do curso de aprendizado de máquina Girafe-AI

Gravações e materiais

Data	Contente	Vídeo de palestras	Deslizamentos	Teste de aquecimento	Hw	Prazo final	Comentários
05.09.2022	Semana01. Introdução, Bayes ingênuo e Knn.	Gravação de palestras 2021 Record Seminar 2021	Deslizamentos		Atribuição 01: knn	23.59 AoE, 03.10.2022	Por razões técnicas, a gravação da palestra de 2022 não foi realizada
12/09/2022	Semana extra. Recapitulação de álgebra linear.	Registro de gravação de palestras 2022	Deslizamentos
19/09/2022	Semana02. Regressão linear.	Registro de gravação de palestras 2022	Deslizamentos		Atribuição 02: regressão linear	23.59 AoE, 10.10.2022
26/09/2022	Semana03. Classificação linear.	Registro de gravação de palestras 2022	Deslizamentos		Lab01: ML Pipeline	23.59 AoE 10.11.2022
03.10.2022	Semana04. SVM, PCA.	Registro de gravação de palestras 2022	Deslizamentos		Atribuição 03: kernel SVM	23.59 AoE, 10.24.2022
10.10.2022	Semana05. Árvores e conjuntos	Gravação de palestras	Deslizamentos		Atribuição opcional 04: Árvore do zero	23.59 AoE, 22/12/2022	Em vez de um seminário, um teste estava em andamento
17/10/2022	Semana06. Gradiente aumentando	Palestra registrando um recorde de seminário	Deslizamentos
10.24.2022	Semana07. A análise do teste	Registro de análise					Em vez de uma palestra, houve um teste e análise.
31.10.2022	Semana08. Introdução em aprendizado profundo	Palestra registrando um recorde de seminário	Deslizamentos
07.11.2022	Semana09. Backpropogatório	Registro do seminário	Deslizamentos				A palestra não foi conduzida devido à doença do professor, mas um seminário adicional de retropropatação foi realizado
14/11/2022	Semana 10. Abandono e batchnorm	Palestra registrando um recorde de seminário	Deslizamentos
21/11/2022	Semana11. Modelo de incorporação e seq2seq	Palestra registrando um recorde de seminário	Deslizamentos

Pré -requisitos

Os pré -requisitos estão localizados aqui.

Literatura:

1. YSDA ML Book (somente russo)
2. Aprendizado de máquina probabilístico: uma introdução; Link em inglês, tradução russa
3. Livro de aprendizado profundo: link em inglês. A primeira parte (parte I) é extremamente recomendada para leitura.

Mais materiais adicionais estão disponíveis geere

Programa de exame:

Disponível aqui

Principais autores:

• RADOSLAV NEYCHEV
• Vladislav Goncharenko

Colaboradores:

• Iriii Efimov
• Nikola Karpachev
• Ivan Provilkov
• Valery Marchenkov
• Anastasia Ianina
• Irina Rudenko
• Fedor Ryabov

Agradecimentos:

Especial Thenks para:

• Stanislav Fedotov, YSDA para discussões informativas, verificação e suporte do programa.
• Konstantiv Vorontsov
• Vadim Strijov para ensinar professores deste curso
• Apenas heurística