ml course

MLトレーニングYandex 2023のブランチへのリンク

機械学習コース

Girafe-AI機械学習コースの最初の学期

録音と資料

日付	コンテンツ	講義ビデオ	スライド	ウォームアップテスト	HW	締め切り	コメント
05.09.2022	week01。イントロ、ナイーブベイズ、KNN。	講義記録2021レコードセミナー2021	スライド		割り当て01：knn	23.59 AOE、03.10.2022	技術的な理由から、2022年の講義の録音は実施されていません
09/12/2022	余分な週。線形代数の要約。	講義記録セミナー記録2022	スライド
09/19/2022	week02。線形回帰。	講義記録セミナー記録2022	スライド		割り当て02：線形回帰	23.59 AOE、10.10.2022
09/26/2022	week03。線形分類。	講義記録セミナー記録2022	スライド		LAB01：MLパイプライン	23.59 AOE 10.11.2022
03.10.2022	week04。 SVM、PCA。	講義記録セミナー記録2022	スライド		割り当て03：SVMカーネル	23.59 AOE、10.24.2022
10.10.2022	週05。木やアンサンブル	講義録音	スライド		オプションの割り当て04：ゼロからツリー	23.59 AOE、12/22/2022	セミナーの代わりに、テストが進行中でした
10/17/2022	week06。勾配ブースト	セミナー記録を記録する講義	スライド
10.24.2022	week07。テストの分析	分析の記録					講義の代わりに、テストと分析がありました。
31.10.2022	week08。深い学習の紹介	セミナー記録を記録する講義	スライド
07.11.2022	week09。 backpropogation	セミナーの記録	スライド				講義は教師の病気のために行われませんでしたが、追加のバックプロポジションセミナーが開催されました
11/14/2022	週10。ドロップアウトとバッチノーム	セミナー記録を記録する講義	スライド
11/21/2022	Week11。埋め込みおよびseq2seqモデル	セミナー記録を記録する講義	スライド

前提条件

前提条件はここにあります。

文学：

1. ysda ml book（ロシア語のみ）
2. 確率的機械学習：紹介。英語のリンク、ロシア語翻訳
3. ディープラーニングブック：英語リンク。最初の部分（パートI）は、読むために非常にお勧めします。

より多くの追加資料がGEEREを利用できます

試験プログラム：

こちらから入手できます

主な著者：

• Radoslav Neychev
• Vladislav Goncharenko

貢献者：

• Iriii Efimov
• ニコラ・カルパチョフ
• Ivan Provilkov
• Valery Marchenkov
• アナスタシア・イアニナ
• イリーナ・ルーデンコ
• Fedor Ryabov

謝辞：

特別な結果：

• Stanislav Fedotov、YSDA、有益な議論、プログラムの検証、サポートについて。
• Konstantiv Vorontsov
• このコースの教師を教えてくれたVadim Strijov
• ただヒューリスティック