ml course

链接到ML培训的分支Yandex 2023

机器学习课程

Girafe-Ai机器学习课程的第一学期

录音和材料

日期	内容	讲座视频	幻灯片	热身测试	HW	最后期限	评论
05.09.2022	Week01。简介，幼稚的贝叶斯和KNN。	讲座录音2021记录研讨会2021	幻灯片		任务01：KNN	23.59 AOE，03.10.2022	出于技术原因，未进行2022年演讲的记录
09/12/2022	额外的一周。线性代数回顾。	演讲记录研讨会记录2022	幻灯片
09/19/2022	Week02。线性回归。	演讲记录研讨会记录2022	幻灯片		分配02：线性回归	23.59 AOE，10.10.2022
09/26/2022	Week03。线性分类。	演讲记录研讨会记录2022	幻灯片		LAB01：ML管道	23.59 AOE 10.11.2022
03.10.2022	Week04。 SVM，PCA。	演讲记录研讨会记录2022	幻灯片		作业03：SVM内核	23.59 AOE，10.24.2022
10.10.2022	Week05。树木和合奏	讲座记录	幻灯片		可选分配04：从头开始的树	23.59 AOE，12/22/2022	正在进行测试，而不是研讨会
10/17/2022	Week06。梯度提升	演讲记录研讨会记录	幻灯片
10.24.2022	Week07。测试的分析	分析记录					而不是讲座，而是进行了测试和分析。
31.10.2022	Week08。介入深度学习	演讲记录研讨会记录	幻灯片
07.11.2022	Week09。反向物质	研讨会的记录	幻灯片				该讲座不是由于老师的病而进行的，但举行了额外的反向推广研讨会
11/14/2022	第10周。辍学和batchnorm	演讲记录研讨会记录	幻灯片
11/21/2022	第11周。嵌入和SEQ2SEQ模型	演讲记录研讨会记录	幻灯片

先决条件

先决条件位于这里。

文学：

1. YSDA ML书籍（仅俄罗斯）
2. 概率机器学习：简介；英文链接，俄罗斯翻译
3. 深度学习书：英语链接。非常建议阅读第一部分（第一部分）。

还有更多其他材料可用

考试计划：

在这里可用

主要作者：

• Radostlav Neychev
• Vladislav Goncharenko

贡献者：

• Iriii Efimov
• 尼古拉·卡帕切夫（Nikola Karpachev）
• 伊万·普罗维尔科夫（Ivan Provilkov）
• Valery Marchenkov
• 阿纳斯塔西娅·伊安娜（Anastasia ianina）
• Irina Rudenko
• Fedor Ryabov

致谢：

特殊THENKS到：

• Stanislav Fedotov，YSDA，提供信息丰富的讨论，计划验证和支持。
• Konstantiv Vorontsov
• 瓦迪姆·斯特里乔夫（Vadim Strijov）教这本课程的老师
• 只是启发式