ml course

Tautan ke Cabang Pelatihan ML Yandex 2023

Kursus pembelajaran mesin

Semester Pertama Kursus Pembelajaran Mesin Girafe-Ai

Rekaman dan Bahan

Tanggal	Isi	Video Kuliah	Slide	Tes pemanasan	Hw	Tenggat waktu	Komentar
05.09.2022	Minggu01. Intro, Naive Bayes dan Knn.	Rekaman Kuliah 2021 Rekaman Seminar 2021	Slide		Tugas 01: Knn	23.59 AoE, 03.10.2022	Untuk alasan teknis, perekaman kuliah tahun 2022 tidak dilakukan
09/12/2022	Minggu ekstra. Rekap aljabar linier.	Rekaman Rekaman Kuliah 2022	Slide
09/19/2022	Week02. Regresi linier.	Rekaman Rekaman Kuliah 2022	Slide		Penugasan 02: Regresi Linier	23.59 AoE, 10.10.2022
09/26/2022	Minggu03. Klasifikasi linier.	Rekaman Rekaman Kuliah 2022	Slide		Lab01: ML Pipeline	23.59 AoE 10.11.2022
03.10.2022	Week04. SVM, PCA.	Rekaman Rekaman Kuliah 2022	Slide		Tugas 03: Kernel SVM	23.59 AoE, 10.24.2022
10.10.2022	Minggu05. Pohon dan ansambel	Rekaman Kuliah	Slide		Tugas Opsional 04: Pohon dari awal	23.59 AoE, 12/22/2022	Alih -alih seminar, tes sedang berlangsung
10/17/2022	Minggu06. Meningkatkan gradien	Ceramah Rekaman Catatan Seminar	Slide
10.24.2022	Minggu07. Analisis tes	Catatan analisis					Alih -alih kuliah, ada tes dan analisis.
31.10.2022	Week08. Memperkirakan pembelajaran yang mendalam	Ceramah Rekaman Catatan Seminar	Slide
07.11.2022	Minggu09. Backpropogation	Rekaman Seminar	Slide				Kuliah tidak dilakukan karena penyakit guru, tetapi seminar backpropogation tambahan diadakan
11/14/2022	Minggu10. Dropout dan Batchnorm	Ceramah Rekaman Catatan Seminar	Slide
11/21/2022	Minggu1. Model embeddings dan seq2seq	Ceramah Rekaman Catatan Seminar	Slide

Prasyarat

Prasyarat terletak di sini.

Literatur:

1. Buku ML YSDA (hanya Rusia)
2. Pembelajaran Mesin Probabilistik: Pendahuluan; Tautan bahasa Inggris, terjemahan Rusia
3. Buku Pembelajaran Mendalam: Tautan Bahasa Inggris. Bagian pertama (Bagian I) sangat disarankan untuk dibaca.

Lebih banyak bahan tambahan tersedia geere

Program Ujian:

Tersedia di sini

Penulis utama:

• Radoslave Neychev
• Vladislav goncharenko

Kontributor:

• IRIII EFIMOV
• Nikola Karpachev
• Ivan Provilkov
• Valery Marchenkov
• Anastasia Ianina
• Irina Rudenko
• Fedor Ryabov

Ucapan Terima Kasih:

Makhluk khusus untuk:

• Stanislav Fedotov, YSDA untuk diskusi informatif, verifikasi dan dukungan program.
• Konstantiv Vorontsov
• Vadim Strijov untuk mengajar kursus ini
• Hanya heuristik