ml course

ML 교육 지점 Yandex 2023

기계 학습 과정

Girafe-AI 기계 학습 과정의 첫 학기

녹음 및 자료

날짜	콘텐츠	강의 비디오	슬라이드	워밍업 테스트	HW	사선	의견
05.09.2022	Week01. 소개, 순진한 베이 및 KNN.	강의 녹음 2021 레코드 세미나 2021	슬라이드		과제 01 : Knn	23.59 AOE, 03.10.2022	기술적 인 이유로 2022 년 강의 기록은 수행되지 않았습니다.
09/12/2022	여분의 주. 선형 대수 요약.	강의 녹음 세미나 기록 2022	슬라이드
09/19/2022	Week02. 선형 회귀.	강의 녹음 세미나 기록 2022	슬라이드		할당 02 : 선형 회귀	23.59 AOE, 10.10.2022
09/26/2022	Week03. 선형 분류.	강의 녹음 세미나 기록 2022	슬라이드		Lab01 : ML 파이프 라인	23.59 AOE 10.11.2022
03.10.2022	Week04. SVM, PCA.	강의 녹음 세미나 기록 2022	슬라이드		할당 03 : SVM 커널	23.59 AOE, 10.24.2022
10.10.2022	Week05. 나무와 앙상블	강의 녹음	슬라이드		선택적 할당 04 : 처음부터 트리	23.59 AOE, 12/22/2022	세미나 대신 테스트가 진행되었습니다
10/17/2022	Week06. 그라디언트 부스팅	세미나 기록을 녹음하는 강의	슬라이드
10.24.2022	주 07. 테스트 분석	분석 기록					강의 대신 테스트와 분석이있었습니다.
31.10.2022	Week08. 딥 러닝에 소개	세미나 기록을 녹음하는 강의	슬라이드
07.11.2022	주 09. 역전	세미나 기록	슬라이드				강의는 교사의 질병으로 인해 수행되지 않았지만 추가 역전 세미나가 열렸습니다.
11/14/2022	주기 10. 드롭 아웃 및 배치 orm	세미나 기록을 녹음하는 강의	슬라이드
11/21/2022	Week11. 임베딩 및 SEQ2SEQ 모델	세미나 기록을 녹음하는 강의	슬라이드

전제 조건

전제 조건은 여기에 있습니다.

문학:

1. YSDA ML Book (러시아어 만)
2. 확률 론적 기계 학습 : 소개; 영어 링크, 러시아어 번역
3. 딥 러닝 북 : 영어 링크. 첫 번째 부분 (1 부)은 읽기에 매우 권장됩니다.

더 많은 추가 자료가 제공됩니다

시험 프로그램 :

여기에서 사용할 수 있습니다

주요 저자 :

• Radoslav Neychev
• 블라디 슬라브 곤차 렌코

기고자 :

• iriii efimov
• 니콜라 카르파치프
• Ivan Provilkov
• Valery Marchenkov
• Anastasia Ianina
• 이리나 루덴코
• Fedor Ryabov

감사의 말 :

특별한 당시 :

• 유익한 토론, 프로그램 확인 및 지원을위한 Stanislav Fedotov, YSDA.
• Konstantiv Vorontsov
• 이 과정 교사들을 가르치는 Vadim Strijov
• 그냥 휴리스틱