ResumeFlow

恢復流：用於個性化簡歷生成和精緻的LLM訴訟管道

有關視頻演示，請訪問YouTube鏈接：https：//youtu.be/agl7ugyu1n4

項目可以是：

• 從https://resumeflow.streamlit.app/訪問Web工具
• 從https://pypi.org/project/project/zlm/安裝為Python軟件包
• 從https://github.com/ztrimus/job-llm.git下載為源代碼

所有其他已知的錯誤，修復，反饋和功能請求都可以在GitHub問題頁面上報告。

賦予他人權力，就像他們幫助您一樣！為這個開源項目做出貢獻並有所作為。創建一個分支，改進代碼並提出拉動請求！

作者和撰稿人名單

• Saurabh Zinjad | Ztrimus | [email protected]
• Amey Bhilegaonkar | Ameygoes | [email protected]
• Amrita Bhattacharjee | Amritabh | [email protected]

1。簡介：

1.1。我們的建議

我們的目標是創建一個自動化系統，使申請工作變得輕而易舉。求職階段有很多階段，我們看到有機會自動化事物並使用LLM（語言模型）使其更加順暢。我們正在研究將LLM集成到工作申請過程中的不同方式，無論是通常的和一些新想法。目的是減少您必須做的事情，並讓LLM做事，使整個過程更容易。

1.2。參考

• 40+很棒的簡歷統計[2023]：求職者需要知道什麼

1.3。有關更多詳細信息，請參閱本文。

2。設置，安裝和用法

2.1。先決條件

• OS：Linux，Mac
• Python：3.11.6及以上
• LLM API鍵：OpenAI或Gemini Pro

2.2。軟件包安裝 - 用作庫

pip install zlm

• 用法

 from zlm import AutoApplyModel

job_llm = AutoApplyModel (
    api_key = "PROVIDE_API_KEY" , 
    provider = "ENTER PROVIDER <gemini> or <openai>" ,
    downloads_dir = "[optional] ENTER FOLDER PATH WHERE FILE GET DOWNLOADED, By default, 'downloads' folder"
)

job_llm . resume_cv_pipeline (
    "ENTER_JOB_URL" , 
    "YOUR_MASTER_RESUME_DATA" # .pdf or .json
) # Return and downloads curated resume and cover letter.

2.4。設置和運行代碼 - 用作項目

git clone https://github.com/Ztrimus/job-llm.git
cd job-llm

1. 創建並激活Python環境（使用python -m venv .env或Conda或Conda等），以避免任何軟件包依賴性衝突。
2. 安裝詩歌包（依賴關係管理和包裝工具）

   pip install poetry

3. 安裝所有必需的軟件包。
   • 請參閱Pyproject.toml或Poetry.lock以獲取軟件包列表。

     poetry install

     或者
   • 如果上面的命令不起作用，我們還提供了需求.txt文件。但是，我們建議使用詩歌。

     pip install -r resources/requirements.txt

4. 我們還需要安裝以下軟件包以將乳膠轉換為PDF
   • 對於Linux

     sudo apt-get install texlive-latex-base texlive-fonts-recommended texlive-fonts-extra

     注意：如果終端無法找到軟件包，請嘗試使用sudo apt-get update 。
   • 對於Mac

     brew install basictex
     sudo tlmgr install enumitem fontawesome

5. 如果您想運行Ollama模型

   ollama pull llama3.1

6. 運行以下腳本以獲取結果

>>> python main.py /
    --url " JOB_POSTING_URL " /
    --master_data= " JSON_USER_MASTER_DATA " /
    --api_key= " YOUR_LLM_PROVIDER_API_KEY " / # put api_key considering provider
    --downloads_dir= " DOWNLOAD_LOCATION_FOR_RESUME_CV " /
    --provider= " openai " # openai, gemini 

3。引用

如果您發現Jobllm在您的研究或應用程序中有用，請考慮給我們一個明星？並引用它。

 @inproceedings { 10.1145/3626772.3657680 ,
author = { Zinjad, Saurabh Bhausaheb and Bhattacharjee, Amrita and Bhilegaonkar, Amey and Liu, Huan } ,
title = { ResumeFlow: An LLM-facilitated Pipeline for Personalized Resume Generation and Refinement } ,
series = { SIGIR '24 } ,
booktitle = { Proceedings of the 47th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval } ,
publisher = { Association for Computing Machinery } ,
doi = { 10.1145/3626772.3657680 } ,
url = { https://doi.org/10.1145/3626772.3657680 } ,
year = { 2024 } ,
isbn = { 9798400704314 } ,
location = { Washington DC, USA } ,
address = { New York, NY, USA } ,
}

 @misc { zinjad2024resumeflow ,
      title = { ResumeFlow: An LLM-facilitated Pipeline for Personalized Resume Generation and Refinement } , 
      author = { Saurabh Bhausaheb Zinjad and Amrita Bhattacharjee and Amey Bhilegaonkar and Huan Liu } ,
      year = { 2024 } ,
      eprint = { 2402.06221 } ,
      archivePrefix = { arXiv } ,
      primaryClass = { cs.CL }
}

4。許可

Jobllm符合MIT許可，並得到了商業使用的支持。

5

需要找到在簡化中安裝以下命令的方法

ollama
playwright
" ollama pull llama3.1 "
" ollama pull bge-m3 " 

4。參考

• 及時的工程指南
• Overleaf Latex簡歷模板
• 將乳膠與Python結合在一起
• Openai文檔