ResumeFlow

恢复流：用于个性化简历生成和精致的LLM诉讼管道

有关视频演示，请访问YouTube链接：https：//youtu.be/agl7ugyu1n4

项目可以是：

• 从https://resumeflow.streamlit.app/访问Web工具
• 从https://pypi.org/project/project/zlm/安装为Python软件包
• 从https://github.com/ztrimus/job-llm.git下载为源代码

所有其他已知的错误，修复，反馈和功能请求都可以在GitHub问题页面上报告。

赋予他人权力，就像他们帮助您一样！为这个开源项目做出贡献并有所作为。创建一个分支，改进代码并提出拉动请求！

作者和撰稿人名单

• Saurabh Zinjad | Ztrimus | [email protected]
• Amey Bhilegaonkar | Ameygoes | [email protected]
• Amrita Bhattacharjee | Amritabh | [email protected]

1。简介：

1.1。我们的建议

我们的目标是创建一个自动化系统，使申请工作变得轻而易举。求职阶段有很多阶段，我们看到有机会自动化事物并使用LLM（语言模型）使其更加顺畅。我们正在研究将LLM集成到工作申请过程中的不同方式，无论是通常的和一些新想法。目的是减少您必须做的事情，并让LLM做事，使整个过程更容易。

1.2。参考

• 40+很棒的简历统计[2023]：求职者需要知道什么

1.3。有关更多详细信息，请参阅本文。

2。设置，安装和用法

2.1。先决条件

• OS：Linux，Mac
• Python：3.11.6及以上
• LLM API键：OpenAI或Gemini Pro

2.2。软件包安装 - 用作库

pip install zlm

• 用法

 from zlm import AutoApplyModel

job_llm = AutoApplyModel (
    api_key = "PROVIDE_API_KEY" , 
    provider = "ENTER PROVIDER <gemini> or <openai>" ,
    downloads_dir = "[optional] ENTER FOLDER PATH WHERE FILE GET DOWNLOADED, By default, 'downloads' folder"
)

job_llm . resume_cv_pipeline (
    "ENTER_JOB_URL" , 
    "YOUR_MASTER_RESUME_DATA" # .pdf or .json
) # Return and downloads curated resume and cover letter.

2.4。设置和运行代码 - 用作项目

git clone https://github.com/Ztrimus/job-llm.git
cd job-llm

1. 创建并激活Python环境（使用python -m venv .env或Conda或Conda等），以避免任何软件包依赖性冲突。
2. 安装诗歌包（依赖关系管理和包装工具）

   pip install poetry

3. 安装所有必需的软件包。
   • 请参阅Pyproject.toml或Poetry.lock以获取软件包列表。

     poetry install

     或者
   • 如果上面的命令不起作用，我们还提供了需求.txt文件。但是，我们建议使用诗歌。

     pip install -r resources/requirements.txt

4. 我们还需要安装以下软件包以将乳胶转换为PDF
   • 对于Linux

     sudo apt-get install texlive-latex-base texlive-fonts-recommended texlive-fonts-extra

     注意：如果终端无法找到软件包，请尝试使用sudo apt-get update 。
   • 对于Mac

     brew install basictex
     sudo tlmgr install enumitem fontawesome

5. 如果您想运行Ollama模型

   ollama pull llama3.1

6. 运行以下脚本以获取结果

>>> python main.py /
    --url " JOB_POSTING_URL " /
    --master_data= " JSON_USER_MASTER_DATA " /
    --api_key= " YOUR_LLM_PROVIDER_API_KEY " / # put api_key considering provider
    --downloads_dir= " DOWNLOAD_LOCATION_FOR_RESUME_CV " /
    --provider= " openai " # openai, gemini 

3。引用

如果您发现Jobllm在您的研究或应用程序中有用，请考虑给我们一个明星？并引用它。

 @inproceedings { 10.1145/3626772.3657680 ,
author = { Zinjad, Saurabh Bhausaheb and Bhattacharjee, Amrita and Bhilegaonkar, Amey and Liu, Huan } ,
title = { ResumeFlow: An LLM-facilitated Pipeline for Personalized Resume Generation and Refinement } ,
series = { SIGIR '24 } ,
booktitle = { Proceedings of the 47th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval } ,
publisher = { Association for Computing Machinery } ,
doi = { 10.1145/3626772.3657680 } ,
url = { https://doi.org/10.1145/3626772.3657680 } ,
year = { 2024 } ,
isbn = { 9798400704314 } ,
location = { Washington DC, USA } ,
address = { New York, NY, USA } ,
}

 @misc { zinjad2024resumeflow ,
      title = { ResumeFlow: An LLM-facilitated Pipeline for Personalized Resume Generation and Refinement } , 
      author = { Saurabh Bhausaheb Zinjad and Amrita Bhattacharjee and Amey Bhilegaonkar and Huan Liu } ,
      year = { 2024 } ,
      eprint = { 2402.06221 } ,
      archivePrefix = { arXiv } ,
      primaryClass = { cs.CL }
}

4。许可

Jobllm符合MIT许可，并得到了商业使用的支持。

5

需要找到在简化中安装以下命令的方法

ollama
playwright
" ollama pull llama3.1 "
" ollama pull bge-m3 " 

4。参考

• 及时的工程指南
• Overleaf Latex简历模板
• 将乳胶与Python结合在一起
• Openai文档