ResumeFlow

Resumeflow: FACILITIT PIPELITITE для персонализированного генерации и уточнения резюме

Для видео демонстрации посетите ссылку на YouTube: https://youtu.be/agl7ugyu1n4

Проект может быть:

• Доступ в качестве веб -инструмента от https://resumeflow.streamlit.app/
• Установите как пакет Python от https://pypi.org/project/zlm/
• Скачать как исходный код с https://github.com/ztrimus/job-llm.git

Все другие известные ошибки, исправления, отзывы и запросы функций могут быть сообщены на странице проблем Github.

Расширить возможности других, так же, как они помогли вам! Внести свой вклад в этот проект с открытым исходным кодом и изменить ситуацию. Создайте филиал, улучшите код и поднимите запрос на вытягивание!

Список авторов и участников

• Саурабх Зинджад | Ztrimus | [email protected]
• Эми Бхилегаонкар | Ameygoes | [email protected]
• Амрита Бхаттачарджи | Amritabh | [email protected]

1. Введение:

1.1. Наше предложение

Мы стремимся создать автоматизированную систему, которая делает подачу заявки на работу на ветерок. Охота на работу имеет много этапов, и мы видим возможность автоматизировать вещи и использовать LLM (языковая модель), чтобы сделать ее еще более плавным. Мы смотрим на разные способы, как обычные, так и некоторые новые идеи, чтобы интегрировать LLM в процесс подачи заявления на работу. Цель состоит в том, чтобы уменьшить, сколько вам нужно сделать, и позволить LLM делать свое дело, облегчая вам весь процесс.

1.2. Ссылки

• 40+ потрясающая статистика резюме [2023]: Что должны знать соискатели.

1.3. Обратитесь к этой статье для получения более подробной информации.

2. Настройка, установка и использование

2.1. Предварительные условия

• ОС: Linux, Mac
• Python: 3.11.6 и выше
• LLM API Ключ: Openai или Gemini Pro

2.2. Установка пакета - используйте в качестве библиотеки

pip install zlm

• Использование

 from zlm import AutoApplyModel

job_llm = AutoApplyModel (
    api_key = "PROVIDE_API_KEY" , 
    provider = "ENTER PROVIDER <gemini> or <openai>" ,
    downloads_dir = "[optional] ENTER FOLDER PATH WHERE FILE GET DOWNLOADED, By default, 'downloads' folder"
)

job_llm . resume_cv_pipeline (
    "ENTER_JOB_URL" , 
    "YOUR_MASTER_RESUME_DATA" # .pdf or .json
) # Return and downloads curated resume and cover letter.

2.4. Настройка и запуск кода - Использовать как проект

git clone https://github.com/Ztrimus/job-llm.git
cd job-llm

1. Создайте и активируйте среду Python (используйте python -m venv .env или conda или и т. Д.), Чтобы избежать любого конфликта зависимости от пакетов.
2. Установить поэзический пакет (инструмент управления зависимостями и упаковки)

   pip install poetry

3. Установите все необходимые пакеты.
   • См. Pyproject.toml или Poetry.lock для списка пакетов.

     poetry install

     ИЛИ
   • Если выше, команда не работает, мы также предоставили файл redtions.txt. Но мы рекомендуем использовать поэзию.

     pip install -r resources/requirements.txt

4. Нам также необходимо установить следующие пакеты для преобразования латекса в PDF
   • Для Linux

     sudo apt-get install texlive-latex-base texlive-fonts-recommended texlive-fonts-extra

     ПРИМЕЧАНИЕ. Попробуйте sudo apt-get update если терминал не может найти пакет.
   • Для Mac

     brew install basictex
     sudo tlmgr install enumitem fontawesome

5. Если вы хотите запустить модели Ollama

   ollama pull llama3.1

6. Запустите следующий сценарий, чтобы получить результат

>>> python main.py /
    --url " JOB_POSTING_URL " /
    --master_data= " JSON_USER_MASTER_DATA " /
    --api_key= " YOUR_LLM_PROVIDER_API_KEY " / # put api_key considering provider
    --downloads_dir= " DOWNLOAD_LOCATION_FOR_RESUME_CV " /
    --provider= " openai " # openai, gemini 

3. Цитаты

Если вы находите jobllm полезным в своих исследованиях или приложениях, пожалуйста, рассмотрите возможность предоставить нам звезду? и ссылаясь на это.

 @inproceedings { 10.1145/3626772.3657680 ,
author = { Zinjad, Saurabh Bhausaheb and Bhattacharjee, Amrita and Bhilegaonkar, Amey and Liu, Huan } ,
title = { ResumeFlow: An LLM-facilitated Pipeline for Personalized Resume Generation and Refinement } ,
series = { SIGIR '24 } ,
booktitle = { Proceedings of the 47th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval } ,
publisher = { Association for Computing Machinery } ,
doi = { 10.1145/3626772.3657680 } ,
url = { https://doi.org/10.1145/3626772.3657680 } ,
year = { 2024 } ,
isbn = { 9798400704314 } ,
location = { Washington DC, USA } ,
address = { New York, NY, USA } ,
}

 @misc { zinjad2024resumeflow ,
      title = { ResumeFlow: An LLM-facilitated Pipeline for Personalized Resume Generation and Refinement } , 
      author = { Saurabh Bhausaheb Zinjad and Amrita Bhattacharjee and Amey Bhilegaonkar and Huan Liu } ,
      year = { 2024 } ,
      eprint = { 2402.06221 } ,
      archivePrefix = { arXiv } ,
      primaryClass = { cs.CL }
}

4. Лицензия

Jobllm находится под лицензией MIT и поддерживается для коммерческого использования.

5. Тодо

Нужно найти способ установки следующей команды в потоковой линии

ollama
playwright
" ollama pull llama3.1 "
" ollama pull bge-m3 " 

4. Ссылки

• Обратные инженерные руководящие принципы
• Шаблон резюме на латекс
• Объединение латекса с питоном
• Openai документация