ResumeFlow

Resumeflow: Pipa yang difasilitasi LLM untuk pembuatan dan penyempurnaan resume yang dipersonalisasi

Untuk demonstrasi video, kunjungi tautan YouTube: https://youtu.be/agl7ugyu1n4

Proyek bisa:

• Akses sebagai alat web dari https://resumeflow.streamlit.app/
• Instal sebagai paket Python dari https://pypi.org/project/zlm/
• Unduh sebagai kode sumber dari https://github.com/ztrimus/job-llm.git

Semua bug, perbaikan, umpan balik, dan permintaan fitur lainnya yang diketahui dapat dilaporkan di halaman masalah GitHub.

Memberdayakan orang lain, sama seperti mereka membantu Anda! Berkontribusi pada proyek open source ini & membuat perbedaan. Buat cabang, tingkatkan kode, & angkat permintaan tarik!

Daftar Penulis & Kontributor

• Saurabh Zinjad | Ztrimus | [email protected]
• Amey Bhilegaonkar | ameygoes | [email protected]
• Amrita Bhattacharjee | Amritabh | [email protected]

1. PENDAHULUAN:

1.1. Proposal kami

Kami bertujuan untuk membuat sistem otomatis yang membuat melamar pekerjaan menjadi mudah. Perburuan pekerjaan memiliki banyak tahapan, dan kami melihat kesempatan untuk mengotomatisasi hal -hal dan menggunakan LLM (model bahasa) untuk membuatnya lebih halus. Kami sedang mencari cara yang berbeda, baik yang biasa maupun beberapa ide baru, untuk mengintegrasikan LLM ke dalam proses aplikasi pekerjaan. Tujuannya adalah untuk mengurangi seberapa banyak yang harus Anda lakukan dan membiarkan LLM melakukan hal itu, membuat seluruh proses lebih mudah bagi Anda.

1.2. Referensi

• 40+ statistik resume luar biasa [2023]: apa yang perlu diketahui oleh pencari kerja

1.3. Lihat makalah ini untuk detail lebih lanjut.

2. Pengaturan, instalasi dan penggunaan

2.1. Prasyarat

• OS: Linux, Mac
• Python: 3.11.6 dan di atas
• Kunci LLM API: OpenAi atau Gemini Pro

2.2. Instalasi Paket - Gunakan sebagai Perpustakaan

pip install zlm

• Penggunaan

 from zlm import AutoApplyModel

job_llm = AutoApplyModel (
    api_key = "PROVIDE_API_KEY" , 
    provider = "ENTER PROVIDER <gemini> or <openai>" ,
    downloads_dir = "[optional] ENTER FOLDER PATH WHERE FILE GET DOWNLOADED, By default, 'downloads' folder"
)

job_llm . resume_cv_pipeline (
    "ENTER_JOB_URL" , 
    "YOUR_MASTER_RESUME_DATA" # .pdf or .json
) # Return and downloads curated resume and cover letter.

2.4. Kode Pengaturan & Jalankan - Gunakan sebagai Proyek

git clone https://github.com/Ztrimus/job-llm.git
cd job-llm

1. Buat dan aktifkan lingkungan Python (gunakan python -m venv .env atau conda atau dll.) Untuk menghindari konflik ketergantungan paket.
2. Instal Paket Puisi (Alat Manajemen dan Pengemasan Ketergantungan)

   pip install poetry

3. Instal semua paket yang diperlukan.
   • Rujuk pyproject.toml atau puisi.lock untuk daftar paket.

     poetry install

     ATAU
   • Jika perintah di atas tidak berfungsi, kami juga memberikan file persyaratan.txt. Tapi, kami sarankan menggunakan puisi.

     pip install -r resources/requirements.txt

4. Kami juga perlu menginstal paket berikut ke konversi lateks ke PDF
   • Untuk Linux

     sudo apt-get install texlive-latex-base texlive-fonts-recommended texlive-fonts-extra

     Catatan: Coba sudo apt-get update jika terminal tidak dapat menemukan paket.
   • Untuk mac

     brew install basictex
     sudo tlmgr install enumitem fontawesome

5. Jika Anda ingin menjalankan model Ollama

   ollama pull llama3.1

6. Jalankan skrip berikut untuk mendapatkan hasil

>>> python main.py /
    --url " JOB_POSTING_URL " /
    --master_data= " JSON_USER_MASTER_DATA " /
    --api_key= " YOUR_LLM_PROVIDER_API_KEY " / # put api_key considering provider
    --downloads_dir= " DOWNLOAD_LOCATION_FOR_RESUME_CV " /
    --provider= " openai " # openai, gemini 

3. Kutipan

Jika Anda menganggap JOBLLM berguna dalam penelitian atau aplikasi Anda, harap pertimbangkan untuk memberi kami bintang? dan mengutipnya.

 @inproceedings { 10.1145/3626772.3657680 ,
author = { Zinjad, Saurabh Bhausaheb and Bhattacharjee, Amrita and Bhilegaonkar, Amey and Liu, Huan } ,
title = { ResumeFlow: An LLM-facilitated Pipeline for Personalized Resume Generation and Refinement } ,
series = { SIGIR '24 } ,
booktitle = { Proceedings of the 47th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval } ,
publisher = { Association for Computing Machinery } ,
doi = { 10.1145/3626772.3657680 } ,
url = { https://doi.org/10.1145/3626772.3657680 } ,
year = { 2024 } ,
isbn = { 9798400704314 } ,
location = { Washington DC, USA } ,
address = { New York, NY, USA } ,
}

 @misc { zinjad2024resumeflow ,
      title = { ResumeFlow: An LLM-facilitated Pipeline for Personalized Resume Generation and Refinement } , 
      author = { Saurabh Bhausaheb Zinjad and Amrita Bhattacharjee and Amey Bhilegaonkar and Huan Liu } ,
      year = { 2024 } ,
      eprint = { 2402.06221 } ,
      archivePrefix = { arXiv } ,
      primaryClass = { cs.CL }
}

4. Lisensi

Jobllm berada di bawah lisensi MIT dan didukung untuk penggunaan komersial.

5. Todo

Perlu menemukan cara untuk menginstal perintah berikut di streamlit

ollama
playwright
" ollama pull llama3.1 "
" ollama pull bge-m3 " 

4. Referensi

• Pedoman teknik yang cepat
• Template resume lateks overleaf
• Menggabungkan lateks dengan python
• Dokumentasi Openai