ResumeFlow

Resumeflow: ท่อส่งสัญญาณ LLM สำหรับการสร้างเรซูเม่ส่วนตัวและการปรับแต่งส่วนบุคคล

สำหรับ การสาธิตวิดีโอ เยี่ยมชมลิงค์ YouTube: https://youtu.be/agl7ugyu1n4

โครงการสามารถ:

• เข้าถึงเป็น เครื่องมือบนเว็บ จาก https://resumeflow.streamlit.app/
• ติดตั้งเป็น แพ็คเกจ Python จาก https://pypi.org/project/zlm/
• ดาวน์โหลดเป็น ซอร์สโค้ด จาก https://github.com/ztrimus/job-llm.git

ข้อบกพร่องอื่น ๆ ที่รู้จักการแก้ไขข้อเสนอแนะและคำขอคุณลักษณะสามารถรายงานได้ในหน้าปัญหา GitHub

เสริมพลังให้ผู้อื่นเช่นเดียวกับที่พวกเขาช่วยคุณ! มีส่วนร่วมในโครงการโอเพ่นซอร์สนี้และสร้างความแตกต่าง สร้างสาขาปรับปรุงรหัสและยกคำขอดึง!

รายชื่อผู้แต่งและผู้สนับสนุน

• Saurabh Zinjad | ztrimus | [email protected]
• Amey Bhilegaonkar | Ameygoes | [email protected]
• Amrita Bhattacharjee | Amritabh | [email protected]

1. บทนำ:

1.1. ข้อเสนอของเรา

เรากำลังตั้งเป้าหมายที่จะสร้างระบบอัตโนมัติที่ทำให้การสมัครงานเป็นเรื่องง่าย การล่างานมีหลายขั้นตอนและเราเห็นโอกาสในการทำสิ่งต่าง ๆ โดยอัตโนมัติและใช้ LLM (รูปแบบภาษา) เพื่อให้มันราบรื่นยิ่งขึ้น เรากำลังมองหาวิธีที่แตกต่างกันทั้งแนวคิดปกติและความคิดใหม่ ๆ เพื่อรวม LLM เข้ากับกระบวนการสมัครงาน เป้าหมายคือการลดจำนวนที่คุณต้องทำและปล่อยให้ LLM ทำสิ่งนั้นทำให้กระบวนการทั้งหมดง่ายขึ้นสำหรับคุณ

1.2. การอ้างอิง

• 40+ สถิติเรซูเม่ที่ยอดเยี่ยม [2023]: ผู้หางานต้องรู้อะไร

1.3. อ้างถึงบทความนี้สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติม

2. การตั้งค่าการติดตั้งและการใช้งาน

2.1. ข้อกำหนดเบื้องต้น

• OS: Linux, Mac
• Python: 3.11.6 ขึ้นไป
• คีย์ LLM API: Openai หรือ Gemini Pro

2.2. การติดตั้งแพ็คเกจ - ใช้เป็นไลบรารี

pip install zlm

• การใช้งาน

 from zlm import AutoApplyModel

job_llm = AutoApplyModel (
    api_key = "PROVIDE_API_KEY" , 
    provider = "ENTER PROVIDER <gemini> or <openai>" ,
    downloads_dir = "[optional] ENTER FOLDER PATH WHERE FILE GET DOWNLOADED, By default, 'downloads' folder"
)

job_llm . resume_cv_pipeline (
    "ENTER_JOB_URL" , 
    "YOUR_MASTER_RESUME_DATA" # .pdf or .json
) # Return and downloads curated resume and cover letter.

2.4. การตั้งค่าและเรียกใช้รหัส - ใช้เป็นโครงการ

git clone https://github.com/Ztrimus/job-llm.git
cd job-llm

1. สร้างและเปิดใช้งานสภาพแวดล้อม Python (ใช้ python -m venv .env หรือ conda หรือ ฯลฯ ) เพื่อหลีกเลี่ยงความขัดแย้งในการพึ่งพาแพ็คเกจ
2. ติดตั้งแพ็คเกจบทกวี (การจัดการการพึ่งพาและเครื่องมือบรรจุภัณฑ์)

   pip install poetry

3. ติดตั้งแพ็คเกจที่จำเป็นทั้งหมด
   • อ้างอิง pyproject.toml หรือ poetry.lock สำหรับรายการแพ็คเกจ

     poetry install

     หรือ
   • หากคำสั่งข้างต้นไม่ทำงานเรายังให้ไฟล์ข้อกำหนด. txt แต่เราแนะนำให้ใช้บทกวี

     pip install -r resources/requirements.txt

4. นอกจากนี้เรายังต้องติดตั้งแพ็คเกจต่อไปนี้เพื่อแปลง Latex เป็น PDF
   • สำหรับ Linux

     sudo apt-get install texlive-latex-base texlive-fonts-recommended texlive-fonts-extra

     หมายเหตุ: ลอง sudo apt-get update หากเทอร์มินัลไม่สามารถค้นหาแพ็คเกจได้
   • สำหรับ Mac

     brew install basictex
     sudo tlmgr install enumitem fontawesome

5. หากคุณต้องการเรียกใช้โมเดล Ollama

   ollama pull llama3.1

6. เรียกใช้สคริปต์ต่อไปนี้เพื่อรับผลลัพธ์

>>> python main.py /
    --url " JOB_POSTING_URL " /
    --master_data= " JSON_USER_MASTER_DATA " /
    --api_key= " YOUR_LLM_PROVIDER_API_KEY " / # put api_key considering provider
    --downloads_dir= " DOWNLOAD_LOCATION_FOR_RESUME_CV " /
    --provider= " openai " # openai, gemini 

3. การอ้างอิง

หากคุณพบว่า joBllm มีประโยชน์ในการวิจัยหรือแอปพลิเคชันของคุณโปรดพิจารณาให้เราเป็นดารา? และอ้างถึงมัน

 @inproceedings { 10.1145/3626772.3657680 ,
author = { Zinjad, Saurabh Bhausaheb and Bhattacharjee, Amrita and Bhilegaonkar, Amey and Liu, Huan } ,
title = { ResumeFlow: An LLM-facilitated Pipeline for Personalized Resume Generation and Refinement } ,
series = { SIGIR '24 } ,
booktitle = { Proceedings of the 47th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval } ,
publisher = { Association for Computing Machinery } ,
doi = { 10.1145/3626772.3657680 } ,
url = { https://doi.org/10.1145/3626772.3657680 } ,
year = { 2024 } ,
isbn = { 9798400704314 } ,
location = { Washington DC, USA } ,
address = { New York, NY, USA } ,
}

 @misc { zinjad2024resumeflow ,
      title = { ResumeFlow: An LLM-facilitated Pipeline for Personalized Resume Generation and Refinement } , 
      author = { Saurabh Bhausaheb Zinjad and Amrita Bhattacharjee and Amey Bhilegaonkar and Huan Liu } ,
      year = { 2024 } ,
      eprint = { 2402.06221 } ,
      archivePrefix = { arXiv } ,
      primaryClass = { cs.CL }
}

4. ใบอนุญาต

Jobllm อยู่ภายใต้ใบอนุญาต MIT และได้รับการสนับสนุนสำหรับการใช้งานเชิงพาณิชย์

5. สิ่งที่ต้องทำ

ต้องหาวิธีในการติดตั้งคำสั่งต่อไปนี้ใน Streamlit

ollama
playwright
" ollama pull llama3.1 "
" ollama pull bge-m3 " 

4. ข้อมูลอ้างอิง

• แนวทางวิศวกรรมที่รวดเร็ว
• เทมเพลตเรซูเม่ของ LaTex Overleaf
• การรวมน้ำยางเข้ากับงูหลาม
• เอกสาร openai