ResumeFlow

이력서 : 개인화 된 이력서 생성 및 개선을위한 LLM- 진정 파이프 라인

비디오 데모 는 YouTube 링크를 방문하십시오 : https://youtu.be/agl7ugyu1n4

프로젝트는 다음과 같습니다.

• https://resumeflow.streamlit.app/에서 웹 도구 로 액세스하십시오.
• https://pypi.org/project/zlm/에서 Python 패키지 로 설치하십시오.
• https://github.com/ztrimus/job-llm.git에서 소스 코드 로 다운로드하십시오

기타 알려진 버그, 수정, 피드백 및 기능 요청은 GitHub 문제 페이지에서보고 할 수 있습니다.

그들이 당신을 도와 주었던 것처럼 다른 사람들에게 권한을 부여하십시오! 이 오픈 소스 프로젝트에 기여하고 차이를 만듭니다. 분기를 만들고 코드를 개선하고 풀 요청을 높이십시오!

저자 및 기고자 목록

• Saurabh Zinjad | Ztrimus | [email protected]
• Amey Bhilegaonkar | Ameygoes | [email protected]
• Amrita Bhattacharjee | Amritabh | [email protected]

1. 소개 :

1.1. 우리의 제안

우리는 일자리 신청을 산들 바람으로 만드는 자동화 된 시스템을 만드는 것을 목표로하고 있습니다. 구직 사냥에는 많은 단계가 있으며, 우리는 물건을 자동화하고 LLM (언어 모델)을 사용하여 더 매끄럽게 만들 수 있습니다. 우리는 LLM을 구직 응용 프로그램 프로세스에 통합하기 위해 평소와 새로운 아이디어의 다양한 방식을보고 있습니다. 목표는 당신이해야 할 금액을 줄이고 LLM이 그 일을하게하여 전체 프로세스를 더 쉽게 만드는 것입니다.

1.2. 참조

• 40+ 굉장한 이력서 통계 [2023] : 구직자들이 알아야 할 것은 무엇입니까?

1.3. 자세한 내용은이 백서를 참조하십시오.

2. 설정, 설치 및 사용

2.1. 전제 조건

• OS : Linux, Mac
• 파이썬 : 3.11.6 이상
• LLM API 키 : OpenAI 또는 Gemini Pro

2.2. 패키지 설치 - 라이브러리로 사용하십시오

pip install zlm

• 용법

 from zlm import AutoApplyModel

job_llm = AutoApplyModel (
    api_key = "PROVIDE_API_KEY" , 
    provider = "ENTER PROVIDER <gemini> or <openai>" ,
    downloads_dir = "[optional] ENTER FOLDER PATH WHERE FILE GET DOWNLOADED, By default, 'downloads' folder"
)

job_llm . resume_cv_pipeline (
    "ENTER_JOB_URL" , 
    "YOUR_MASTER_RESUME_DATA" # .pdf or .json
) # Return and downloads curated resume and cover letter.

2.4. 설정 및 실행 코드 - 프로젝트로 사용하십시오

git clone https://github.com/Ztrimus/job-llm.git
cd job-llm

1. 패키지 의존성 충돌을 피하기 위해 파이썬 환경을 생성하고 활성화 ( python -m venv .env 또는 conda 등을 사용).
2. 시 패키지 설치 (종속성 관리 및 포장 도구)

   pip install poetry

3. 필요한 모든 패키지를 설치하십시오.
   • 패키지 목록은 pyproject.toml 또는 poetry.lock을 참조하십시오.

     poetry install

     또는
   • 위의 명령이 작동하지 않으면 요구 사항도 제공했습니다 .txt 파일도 제공했습니다. 그러나시를 사용하는 것이 좋습니다.

     pip install -r resources/requirements.txt

4. 또한 라텍스를 PDF로 변환하기 위해 다음 패키지를 설치해야합니다.
   • Linux의 경우

     sudo apt-get install texlive-latex-base texlive-fonts-recommended texlive-fonts-extra

     참고 : 터미널에서 패키지를 찾을 수없는 경우 sudo apt-get update 시도하십시오.
   • Mac의 경우

     brew install basictex
     sudo tlmgr install enumitem fontawesome

5. Ollama 모델을 실행하려면

   ollama pull llama3.1

6. 결과를 얻으려면 다음 스크립트를 실행하십시오

>>> python main.py /
    --url " JOB_POSTING_URL " /
    --master_data= " JSON_USER_MASTER_DATA " /
    --api_key= " YOUR_LLM_PROVIDER_API_KEY " / # put api_key considering provider
    --downloads_dir= " DOWNLOAD_LOCATION_FOR_RESUME_CV " /
    --provider= " openai " # openai, gemini 

3. 인용

연구 나 응용 프로그램에 유용한 Joblm이 유용하다고 생각되면 별을주는 것을 고려하십시오. 그리고 그것을 인용합니다.

 @inproceedings { 10.1145/3626772.3657680 ,
author = { Zinjad, Saurabh Bhausaheb and Bhattacharjee, Amrita and Bhilegaonkar, Amey and Liu, Huan } ,
title = { ResumeFlow: An LLM-facilitated Pipeline for Personalized Resume Generation and Refinement } ,
series = { SIGIR '24 } ,
booktitle = { Proceedings of the 47th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval } ,
publisher = { Association for Computing Machinery } ,
doi = { 10.1145/3626772.3657680 } ,
url = { https://doi.org/10.1145/3626772.3657680 } ,
year = { 2024 } ,
isbn = { 9798400704314 } ,
location = { Washington DC, USA } ,
address = { New York, NY, USA } ,
}

 @misc { zinjad2024resumeflow ,
      title = { ResumeFlow: An LLM-facilitated Pipeline for Personalized Resume Generation and Refinement } , 
      author = { Saurabh Bhausaheb Zinjad and Amrita Bhattacharjee and Amey Bhilegaonkar and Huan Liu } ,
      year = { 2024 } ,
      eprint = { 2402.06221 } ,
      archivePrefix = { arXiv } ,
      primaryClass = { cs.CL }
}

4. 라이센스

Jobllm은 MIT 라이센스에 따라 상업용 사용을 지원합니다.

5. 할머니

lemelit에 다음 명령을 설치하는 방법을 찾아야합니다.

ollama
playwright
" ollama pull llama3.1 "
" ollama pull bge-m3 " 

4. 참고 문헌

• 신속한 엔지니어링 가이드 라인
• 오버레이 리텍스 이력서 템플릿
• 라텍스와 파이썬을 결합합니다
• Openai 문서