ResumeFlow

resumeflow：パーソナライズされた履歴書の生成と改良のためのLLMファシリテーションパイプライン

ビデオデモンストレーションについては、YouTubeリンクhttps：//youtu.be/agl7ugyu1n4をご覧ください

プロジェクトは次のようになります：

• https://resumeflow.streamlit.app/からのWebツールとしてのアクセス
• https://pypi.org/project/zlm/からPythonパッケージとしてインストール
• https://github.com/ztrimus/job-llm.gitからソースコードとしてダウンロードします

他のすべての既知のバグ、修正、フィードバック、および機能リクエストは、GitHubの問題ページで報告できます。

彼らがあなたを助けたように、他の人に力を与えます！このオープンソースプロジェクトに貢献し、違いを生みます。ブランチを作成し、コードを改善し、プルリクエストを上げてください！

著者と寄稿者リスト

• saurabh zinjad | ztrimus | [email protected]
• Amey Bhilegaonkar | Ameygoes | [email protected]
• Amrita Bhattacharjee | amritabh | [email protected]

1。はじめに：

1.1。私たちの提案

私たちは、仕事への応募を簡単にする自動システムを作成することを目指しています。就職活動には多くの段階があり、物事を自動化し、LLM（言語モデル）を使用してさらに滑らかにする機会があります。私たちは、LLMを求人申請プロセスに統合するために、通常のアイデアといくつかの新しいアイデアの両方のさまざまな方法を検討しています。目標は、あなたがしなければならない量を減らし、LLMにそのことをさせ、プロセス全体をあなたにとってより簡単にすることです。

1.2。参照

• 40以上の素晴らしい履歴書統計[2023]：求職者が知る必要があること

1.3。詳細については、この論文を参照してください。

2。セットアップ、インストール、および使用法

2.1。前提条件

• OS：Linux、Mac
• Python：3.11.6以降
• LLM APIキー：OpenaiまたはGemini Pro

2.2。パッケージインストール - ライブラリとして使用します

pip install zlm

• 使用法

 from zlm import AutoApplyModel

job_llm = AutoApplyModel (
    api_key = "PROVIDE_API_KEY" , 
    provider = "ENTER PROVIDER <gemini> or <openai>" ,
    downloads_dir = "[optional] ENTER FOLDER PATH WHERE FILE GET DOWNLOADED, By default, 'downloads' folder"
)

job_llm . resume_cv_pipeline (
    "ENTER_JOB_URL" , 
    "YOUR_MASTER_RESUME_DATA" # .pdf or .json
) # Return and downloads curated resume and cover letter.

2.4。セットアップと実行コード - プロジェクトとして使用します

git clone https://github.com/Ztrimus/job-llm.git
cd job-llm

1. Python環境（ python -m venv .envまたはCondaなどを使用）を作成してアクティブ化して、パッケージの依存関係の競合を回避します。
2. 詩パッケージ（依存関係管理とパッケージングツール）をインストールする

   pip install poetry

3. 必要なすべてのパッケージをインストールします。
   • パッケージのリストについては、pyproject.tomlまたはpoetry.lockを参照してください。

     poetry install

     または
   • 上記のコマンドが機能していない場合は、requiction.txtファイルも提供しました。しかし、詩を使用することをお勧めします。

     pip install -r resources/requirements.txt

4. また、ラテックスをPDFに変換するには、次のパッケージをインストールする必要があります
   • Linux用

     sudo apt-get install texlive-latex-base texlive-fonts-recommended texlive-fonts-extra

     注：ターミナルがパッケージを見つけることができない場合はsudo apt-get updateを試してください。
   • Mac用

     brew install basictex
     sudo tlmgr install enumitem fontawesome

5. Ollamaモデルを実行したい場合

   ollama pull llama3.1

6. 結果を得るために次のスクリプトを実行します

>>> python main.py /
    --url " JOB_POSTING_URL " /
    --master_data= " JSON_USER_MASTER_DATA " /
    --api_key= " YOUR_LLM_PROVIDER_API_KEY " / # put api_key considering provider
    --downloads_dir= " DOWNLOAD_LOCATION_FOR_RESUME_CV " /
    --provider= " openai " # openai, gemini 

3。引用

Jobllmがあなたの研究やアプリケーションで役立つと思うなら、私たちにスターを与えることを検討してください。そしてそれを引用します。

 @inproceedings { 10.1145/3626772.3657680 ,
author = { Zinjad, Saurabh Bhausaheb and Bhattacharjee, Amrita and Bhilegaonkar, Amey and Liu, Huan } ,
title = { ResumeFlow: An LLM-facilitated Pipeline for Personalized Resume Generation and Refinement } ,
series = { SIGIR '24 } ,
booktitle = { Proceedings of the 47th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval } ,
publisher = { Association for Computing Machinery } ,
doi = { 10.1145/3626772.3657680 } ,
url = { https://doi.org/10.1145/3626772.3657680 } ,
year = { 2024 } ,
isbn = { 9798400704314 } ,
location = { Washington DC, USA } ,
address = { New York, NY, USA } ,
}

 @misc { zinjad2024resumeflow ,
      title = { ResumeFlow: An LLM-facilitated Pipeline for Personalized Resume Generation and Refinement } , 
      author = { Saurabh Bhausaheb Zinjad and Amrita Bhattacharjee and Amey Bhilegaonkar and Huan Liu } ,
      year = { 2024 } ,
      eprint = { 2402.06221 } ,
      archivePrefix = { arXiv } ,
      primaryClass = { cs.CL }
}

4。ライセンス

JobllmはMITライセンスを取得しており、商業的使用がサポートされています。

5。Todo

retrylitに次のコマンドをインストールする方法を見つける必要があります

ollama
playwright
" ollama pull llama3.1 "
" ollama pull bge-m3 " 

4。参照

• 迅速なエンジニアリングガイドライン
• オーバーリーフラテックス履歴書テンプレート
• ラテックスとPythonを組み合わせます
• Openaiドキュメント