AI Application Starter Kit

AI應用程序入門套件

描述

用於使用霓虹燈作為矢量數據庫的AI應用程序的入門套件。

特徵

• 與PGVECTOR擴展的集成，用於存儲和查詢嵌入。
• 使用生成AI的聊天機器人功能。
• 語義搜索功能。

設置說明

1. 克隆存儲庫：

   git clone https://github.com/imabutahersiddik/AI-Application-Starter-Kit.git
   cd ai-starter-kit

2. 安裝依賴項：

   npm install

3. 設置您的數據庫：

   • 確保您正在運行PostgreSQL數據庫。
   • 在根目錄中創建.env文件，然後添加您的數據庫URL：

      DATABASE_URL=postgres://user:password@localhost:5432/mydb
     

4. 運行應用程序：

   npm start

API端點

聊天機器人端點

• 帖子 /聊天
• 請求主體：

  {
      "input" : " Hello, how are you? "
  }

• 回覆:

  {
      "response" : " I'm doing well, thank you! "
  }

語義搜索端點

• 發布 /搜索
• 請求主體：

  {
      "query" : " Find similar documents "
  }

• 回覆:

  {
      "results" : [
          { "id" : 1 , "title" : " Document 1 " , "content" : " Content of document 1 " },
          { "id" : 2 , "title" : " Document 2 " , "content" : " Content of document 2 " }
      ]
  }

為了使用curl向端點提出請求，您可以使用以下示例對聊天機器人和語義搜索端點。

1。聊天機器人端點請求

要將郵政請求發送到聊天機器人端點，請使用此命令：

curl -X POST http://localhost:3000/chat 
-H " Content-Type: application/json " 
-d ' {"input": "Hello, how are you?"} '

2。語義搜索端點請求

要將郵政請求發送到語義搜索端點，請使用此命令：

curl -X POST http://localhost:3000/search 
-H " Content-Type: application/json " 
-d ' {"query": "Find similar documents"} '

命令的說明：

• -X POST ：將請求方法指定為帖子。
• http://localhost:3000/chat或http://localhost:3000/search ：端點的URL。
• -H "Content-Type: application/json"是JSON。
• -d '{...}' ：以JSON格式發送的數據。

這些命令將允許您使用curl從命令行測試API端點。

優化提示

• 在矢量列上使用索引進行更快的搜索。
• 監視性能並根據需要擴展數據庫。

最後一步

1. 確保使用必要的表（ chatbot_responses and documents ）設置您的PostgreSQL數據庫，並安裝pgvector擴展名。
2. 用示例數據填充數據庫，以測試聊天機器人和語義搜索功能。
3. 運行應用程序並使用Postman或Curl等工具測試端點。