AI Application Starter Kit

AI Application Starter Kit

คำอธิบาย

ชุดเริ่มต้นสำหรับการสร้างแอปพลิเคชัน AI โดยใช้นีออนเป็นฐานข้อมูลเวกเตอร์

คุณสมบัติ

• การรวมเข้ากับส่วนขยาย PGVector สำหรับการจัดเก็บและสอบถามการฝังตัว
• ฟังก์ชั่น chatbot โดยใช้ AI Generative
• ความสามารถในการค้นหาความหมาย

คำแนะนำการตั้งค่า

1. โคลนที่เก็บ:

   git clone https://github.com/imabutahersiddik/AI-Application-Starter-Kit.git
   cd ai-starter-kit

2. ติดตั้งการพึ่งพา:

   npm install

3. ตั้งค่าฐานข้อมูลของคุณ:

   • ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณมีฐานข้อมูล PostgreSQL กำลังทำงานอยู่
   • สร้างไฟล์ .env ในไดเรกทอรีรูทและเพิ่ม URL ฐานข้อมูลของคุณ:

      DATABASE_URL=postgres://user:password@localhost:5432/mydb
     

4. เรียกใช้แอปพลิเคชัน:

   npm start

จุดสิ้นสุด API

จุดสิ้นสุด chatbot

• โพสต์ /แชท
• ขอร่าง:

  {
      "input" : " Hello, how are you? "
  }

• การตอบสนอง:

  {
      "response" : " I'm doing well, thank you! "
  }

จุดสิ้นสุดการค้นหาความหมาย

• โพสต์ /ค้นหา
• ขอร่าง:

  {
      "query" : " Find similar documents "
  }

• การตอบสนอง:

  {
      "results" : [
          { "id" : 1 , "title" : " Document 1 " , "content" : " Content of document 1 " },
          { "id" : 2 , "title" : " Document 2 " , "content" : " Content of document 2 " }
      ]
  }

ในการร้องขอจุดสิ้นสุดของคุณโดยใช้ curl คุณสามารถใช้ตัวอย่างต่อไปนี้สำหรับจุดสิ้นสุดการค้นหาของ Chatbot และ Semantic

1. คำขอปลายทาง chatbot

หากต้องการส่งคำขอโพสต์ไปยังจุดสิ้นสุด chatbot ให้ใช้คำสั่งนี้:

curl -X POST http://localhost:3000/chat 
-H " Content-Type: application/json " 
-d ' {"input": "Hello, how are you?"} '

2. คำขอปลายทางการค้นหาความหมาย

หากต้องการส่งคำขอโพสต์ไปยังจุดสิ้นสุดการค้นหาแบบความหมายให้ใช้คำสั่งนี้:

curl -X POST http://localhost:3000/search 
-H " Content-Type: application/json " 
-d ' {"query": "Find similar documents"} '

คำอธิบายของคำสั่ง:

• -X POST : ระบุวิธีการขอเป็นโพสต์
• http://localhost:3000/chat หรือ http://localhost:3000/search : URL ของจุดสิ้นสุด
• -H "Content-Type: application/json" : ตั้งส่วนหัวคำขอเพื่อระบุว่าประเภทเนื้อหาคือ JSON
• -d '{...}' : ข้อมูลที่ถูกส่งในรูปแบบ JSON

คำสั่งเหล่านี้จะช่วยให้คุณทดสอบจุดสิ้นสุด API ของคุณจากบรรทัดคำสั่งโดยใช้ curl

เคล็ดลับการเพิ่มประสิทธิภาพ

• ใช้การจัดทำดัชนีบนคอลัมน์เวกเตอร์เพื่อการค้นหาที่เร็วขึ้น
• ตรวจสอบประสิทธิภาพและปรับขนาดฐานข้อมูลของคุณตามต้องการ

ขั้นตอนสุดท้าย

1. ตรวจสอบให้แน่ใจว่าฐานข้อมูล PostgreSQL ของคุณถูกตั้งค่าด้วยตารางที่จำเป็น ( chatbot_responses และ documents ) และติดตั้งส่วนขยาย pgvector
2. เติมฐานข้อมูลด้วยข้อมูลตัวอย่างสำหรับการทดสอบฟังก์ชันการค้นหา chatbot และ semantic
3. เรียกใช้แอปพลิเคชันและทดสอบจุดสิ้นสุดโดยใช้เครื่องมือเช่น Postman หรือ Curl