AI Application Starter Kit

AI应用程序入门套件

描述

用于使用霓虹灯作为矢量数据库的AI应用程序的入门套件。

特征

• 与PGVECTOR扩展的集成，用于存储和查询嵌入。
• 使用生成AI的聊天机器人功能。
• 语义搜索功能。

设置说明

1. 克隆存储库：

   git clone https://github.com/imabutahersiddik/AI-Application-Starter-Kit.git
   cd ai-starter-kit

2. 安装依赖项：

   npm install

3. 设置您的数据库：

   • 确保您正在运行PostgreSQL数据库。
   • 在根目录中创建.env文件，然后添加您的数据库URL：

      DATABASE_URL=postgres://user:password@localhost:5432/mydb
     

4. 运行应用程序：

   npm start

API端点

聊天机器人端点

• 帖子 /聊天
• 请求主体：

  {
      "input" : " Hello, how are you? "
  }

• 回复：

  {
      "response" : " I'm doing well, thank you! "
  }

语义搜索端点

• 发布 /搜索
• 请求主体：

  {
      "query" : " Find similar documents "
  }

• 回复：

  {
      "results" : [
          { "id" : 1 , "title" : " Document 1 " , "content" : " Content of document 1 " },
          { "id" : 2 , "title" : " Document 2 " , "content" : " Content of document 2 " }
      ]
  }

为了使用curl向终点提出请求，您可以使用以下示例对聊天机器人和语义搜索端点。

1。聊天机器人端点请求

要将邮政请求发送到聊天机器人端点，请使用此命令：

curl -X POST http://localhost:3000/chat 
-H " Content-Type: application/json " 
-d ' {"input": "Hello, how are you?"} '

2。语义搜索端点请求

要将邮政请求发送到语义搜索端点，请使用此命令：

curl -X POST http://localhost:3000/search 
-H " Content-Type: application/json " 
-d ' {"query": "Find similar documents"} '

命令的说明：

• -X POST ：将请求方法指定为帖子。
• http://localhost:3000/chat或http://localhost:3000/search ：端点的URL。
• -H "Content-Type: application/json" ：设置请求标题以指示内容类型是JSON。
• -d '{...}' ：以JSON格式发送的数据。

这些命令将允许您使用curl从命令行测试API端点。

优化提示

• 在矢量列上使用索引进行更快的搜索。
• 监视性能并根据需要扩展数据库。

最后一步

1. 确保使用必要的表（ chatbot_responses and documents ）设置您的PostgreSQL数据库，并安装pgvector扩展名。
2. 用示例数据填充数据库，以测试聊天机器人和语义搜索功能。
3. 运行应用程序并使用Postman或Curl等工具测试端点。