AI Application Starter Kit

AI -Anwendungsstarter -Kit

Beschreibung

Ein Starter -Kit zum Erstellen von AI -Anwendungen mit Neon als Vektordatenbank.

Merkmale

• Integration in die PGVector -Erweiterung zum Speichern und Abfragen von Einbettungen.
• Chatbot -Funktionalität unter Verwendung generativer KI.
• Semantische Suchfunktionen.

Setup -Anweisungen

1. Klonen Sie das Repository:

   git clone https://github.com/imabutahersiddik/AI-Application-Starter-Kit.git
   cd ai-starter-kit

2. Abhängigkeiten installieren:

   npm install

3. Richten Sie Ihre Datenbank ein:

   • Stellen Sie sicher, dass Sie eine PostgreSQL -Datenbank ausgeführt haben.
   • Erstellen Sie eine .env -Datei im Stammverzeichnis und fügen Sie Ihre Datenbank -URL hinzu:

      DATABASE_URL=postgres://user:password@localhost:5432/mydb
     

4. Führen Sie die Anwendung aus:

   npm start

API -Endpunkte

Chatbot -Endpunkt

• Post /Chat
• Antragsbehörde:

  {
      "input" : " Hello, how are you? "
  }

• Antwort:

  {
      "response" : " I'm doing well, thank you! "
  }

Semantischer Suchendpunkt

• Post /Suche
• Antragsbehörde:

  {
      "query" : " Find similar documents "
  }

• Antwort:

  {
      "results" : [
          { "id" : 1 , "title" : " Document 1 " , "content" : " Content of document 1 " },
          { "id" : 2 , "title" : " Document 2 " , "content" : " Content of document 2 " }
      ]
  }

Um Anfragen an Ihre Endpunkte mit curl zu stellen, können Sie die folgenden Beispiele sowohl für den Chatbot- als auch für die semantischen Suchendpunkte verwenden.

1. Chatbotendpunktanfrage

Verwenden Sie diesen Befehl, um eine Postanforderung an den Chatbot -Endpunkt zu senden:

curl -X POST http://localhost:3000/chat 
-H " Content-Type: application/json " 
-d ' {"input": "Hello, how are you?"} '

2. Semantische Suchendpunktanfrage

Verwenden Sie diesen Befehl, um eine Postanforderung an den semantischen Suchendpunkt zu senden:

curl -X POST http://localhost:3000/search 
-H " Content-Type: application/json " 
-d ' {"query": "Find similar documents"} '

Erläuterung des Befehls:

• -X POST : Gibt die Anforderungsmethode als Post an.
• http://localhost:3000/chat oder http://localhost:3000/search : Die URL des Endpunkts.
• -H "Content-Type: application/json" : Legt den Anforderungsheader fest, dass der Inhaltstyp JSON ist.
• -d '{...}' : Die Daten werden im JSON -Format gesendet.

Mit diesen Befehlen können Sie Ihre API -Endpunkte mit curl aus der Befehlszeile testen.

Optimierungstipps

• Verwenden Sie die Indexierung für Vektorspalten für schnellere Suchvorgänge.
• Überwachen Sie die Leistung und skalieren Sie Ihre Datenbank nach Bedarf.

Letzte Schritte

1. Stellen Sie sicher, dass Ihre PostgreSQL -Datenbank mit den erforderlichen Tabellen ( chatbot_responses und documents ) eingerichtet ist und dass die pgvector -Erweiterung installiert ist.
2. Populieren Sie die Datenbank mit Beispieldaten zum Testen der Funktionen Chatbot und Semantic Such.
3. Führen Sie die Anwendung aus und testen Sie die Endpunkte mit Tools wie Postman oder Curl.