AI Application Starter Kit

Стартовый комплект приложения AI

Описание

Стартовый комплект для создания приложений для искусственного интеллекта с использованием Neon в качестве векторной базы данных.

Функции

• Интеграция с расширением PGVector для хранения и запроса встроенных встроений.
• Функциональность чат -бота с использованием генеративного ИИ.
• Семантические возможности поиска.

Инструкции по настройке

1. Клонировать репозиторий:

   git clone https://github.com/imabutahersiddik/AI-Application-Starter-Kit.git
   cd ai-starter-kit

2. Установить зависимости:

   npm install

3. Настройка базы данных:

   • Убедитесь, что у вас есть база данных PostgreSQL.
   • Создайте файл .env в корневом каталоге и добавьте URL вашей базы данных:

      DATABASE_URL=postgres://user:password@localhost:5432/mydb
     

4. Запустите приложение:

   npm start

API конечные точки

Конечная точка чат

• Публиковать /чат
• Запросить тело:

  {
      "input" : " Hello, how are you? "
  }

• Ответ:

  {
      "response" : " I'm doing well, thank you! "
  }

Конечная точка семантического поиска

• Post /search
• Запросить тело:

  {
      "query" : " Find similar documents "
  }

• Ответ:

  {
      "results" : [
          { "id" : 1 , "title" : " Document 1 " , "content" : " Content of document 1 " },
          { "id" : 2 , "title" : " Document 2 " , "content" : " Content of document 2 " }
      ]
  }

Чтобы сделать запросы на ваши конечные точки, используя curl , вы можете использовать следующие примеры как для конечных точек чат -бота, так и для семантического поиска.

1. Запрос конечной точки чатбота

Чтобы отправить запрос сообщения в конечную точку Чатбота, используйте эту команду:

curl -X POST http://localhost:3000/chat 
-H " Content-Type: application/json " 
-d ' {"input": "Hello, how are you?"} '

2. Запрос конечной точки семантического поиска

Чтобы отправить запрос сообщения в конечную точку семантического поиска, используйте эту команду:

curl -X POST http://localhost:3000/search 
-H " Content-Type: application/json " 
-d ' {"query": "Find similar documents"} '

Объяснение команды:

• -X POST : указывает метод запроса как пост.
• http://localhost:3000/chat или http://localhost:3000/search : url конечной точки.
• -H "Content-Type: application/json" : устанавливает заголовок запроса, чтобы указать, что тип контента является JSON.
• -d '{...}' : данные отправляются в формате JSON.

Эти команды позволят вам проверить ваши конечные точки API из командной строки, используя curl .

Советы по оптимизации

• Используйте индексацию на векторных столбцах для более быстрых поисков.
• Следите за производительностью и масштабируйте базу данных по мере необходимости.

Последние шаги

1. Убедитесь, что ваша база данных PostgreSQL настроена с необходимыми таблицами ( chatbot_responses и documents ) и что установлено расширение pgvector .
2. Заполните базу данных образцами данных для тестирования чат -бота и семантического поиска.
3. Запустите приложение и протестируйте конечные точки, используя такие инструменты, как Postman или Curl.