AI Application Starter Kit

AIアプリケーションスターターキット

説明

Neonをベクトルデータベースとして使用するAIアプリケーションを構築するためのスターターキット。

特徴

• 埋め込みを保存およびクエリするためのPGVector拡張機能との統合。
• 生成AIを使用したチャットボット機能。
• セマンティック検索機能。

セットアップ手順

1. リポジトリをクローンします：

   git clone https://github.com/imabutahersiddik/AI-Application-Starter-Kit.git
   cd ai-starter-kit

2. 依存関係をインストールします：

   npm install

3. データベースを設定します：

   • PostgreSQLデータベースを実行していることを確認してください。
   • ルートディレクトリに.envファイルを作成し、データベースURLを追加します。

      DATABASE_URL=postgres://user:password@localhost:5432/mydb
     

4. アプリケーションを実行します：

   npm start

APIエンドポイント

チャットボットエンドポイント

• 投稿 /チャット
• リクエストボディ：

  {
      "input" : " Hello, how are you? "
  }

• 応答：

  {
      "response" : " I'm doing well, thank you! "
  }

セマンティック検索エンドポイント

• 投稿 /検索
• リクエストボディ：

  {
      "query" : " Find similar documents "
  }

• 応答：

  {
      "results" : [
          { "id" : 1 , "title" : " Document 1 " , "content" : " Content of document 1 " },
          { "id" : 2 , "title" : " Document 2 " , "content" : " Content of document 2 " }
      ]
  }

curlを使用してエンドポイントにリクエストを行うには、チャットボットとセマンティック検索エンドポイントの両方に次の例を使用できます。

1。チャットボットエンドポイントリクエスト

チャットボットエンドポイントにPOSTリクエストを送信するには、次のコマンドを使用します。

curl -X POST http://localhost:3000/chat 
-H " Content-Type: application/json " 
-d ' {"input": "Hello, how are you?"} '

2。セマンティック検索エンドポイントリクエスト

セマンティック検索エンドポイントにPOSTリクエストを送信するには、このコマンドを使用します。

curl -X POST http://localhost:3000/search 
-H " Content-Type: application/json " 
-d ' {"query": "Find similar documents"} '

コマンドの説明：

• -X POST ：リクエストメソッドを投稿として指定します。
• http://localhost:3000/chatまたはhttp://localhost:3000/search ：endpointのURL。
• -H "Content-Type: application/json" ：コンテンツタイプがJSONであることを示すようにリクエストヘッダーを設定します。
• -d '{...}' ：JSON形式で送信されるデータ。

これらのコマンドを使用すると、 curlを使用してコマンドラインからAPIエンドポイントをテストできます。

最適化のヒント

• より速い検索のために、ベクトル列でインデックスを使用します。
• パフォーマンスを監視し、必要に応じてデータベースをスケーリングします。

最終的なステップ

1. PostgreSQLデータベースが必要なテーブル（ chatbot_responsesとdocuments ）で設定され、 pgvector拡張子がインストールされていることを確認してください。
2. チャットボットとセマンティック検索機能をテストするためのサンプルデータをデータベースに入力します。
3. アプリケーションを実行し、PostmanやCurlなどのツールを使用してエンドポイントをテストします。