AI Application Starter Kit

طقم بداية تطبيق AI

وصف

مجموعة بداية لبناء تطبيقات الذكاء الاصطناعى باستخدام النيون كقاعدة بيانات متجه.

سمات

• التكامل مع امتداد PGVector لتخزين التضمينات والاستعلام عنها.
• وظيفة chatbot باستخدام AI التوليدي.
• قدرات البحث الدلالية.

تعليمات الإعداد

1. استنساخ المستودع:

   git clone https://github.com/imabutahersiddik/AI-Application-Starter-Kit.git
   cd ai-starter-kit

2. تثبيت التبعيات:

   npm install

3. قم بإعداد قاعدة البيانات الخاصة بك:

   • تأكد من تشغيل قاعدة بيانات postgreSQL.
   • قم بإنشاء ملف .env في دليل الجذر وأضف عنوان URL لقاعدة البيانات:

      DATABASE_URL=postgres://user:password@localhost:5432/mydb
     

4. تشغيل التطبيق:

   npm start

نقاط نهاية API

نقطة نهاية chatbot

• بعد /الدردشة
• طلب الجسم:

  {
      "input" : " Hello, how are you? "
  }

• إجابة:

  {
      "response" : " I'm doing well, thank you! "
  }

نقطة نهاية البحث الدلالي

• Post /Search
• طلب الجسم:

  {
      "query" : " Find similar documents "
  }

• إجابة:

  {
      "results" : [
          { "id" : 1 , "title" : " Document 1 " , "content" : " Content of document 1 " },
          { "id" : 2 , "title" : " Document 2 " , "content" : " Content of document 2 " }
      ]
  }

لتقديم طلبات إلى نقاط النهاية الخاصة بك باستخدام curl ، يمكنك استخدام الأمثلة التالية لكل من نقاط Endbot و Semantic Search.

1. طلب ​​نقطة نهاية chatbot

لإرسال طلب نشر إلى نقطة نهاية chatbot ، استخدم هذا الأمر:

curl -X POST http://localhost:3000/chat 
-H " Content-Type: application/json " 
-d ' {"input": "Hello, how are you?"} '

2. طلب ​​نقطة نهاية البحث الدلالي

لإرسال طلب نشر إلى نقطة نهاية البحث الدلالي ، استخدم هذا الأمر:

curl -X POST http://localhost:3000/search 
-H " Content-Type: application/json " 
-d ' {"query": "Find similar documents"} '

شرح الأمر:

• -X POST : يحدد طريقة الطلب على النحو.
• http://localhost:3000/chat أو http://localhost:3000/search : عنوان URL لنقطة النهاية.
• -H "Content-Type: application/json" : تعيين رأس الطلب للإشارة إلى أن نوع المحتوى هو JSON.
• -d '{...}' : البيانات التي يتم إرسالها بتنسيق JSON.

ستسمح لك هذه الأوامر باختبار نقاط نهاية API الخاصة بك من سطر الأوامر باستخدام curl .

نصائح التحسين

• استخدم الفهرسة على أعمدة المتجهات للبحث بشكل أسرع.
• مراقبة الأداء وتوسيع نطاق قاعدة البيانات الخاصة بك حسب الحاجة.

الخطوات النهائية

1. تأكد من إعداد قاعدة بيانات postgreSQL الخاصة بك مع الجداول اللازمة ( chatbot_responses و documents ) وأن تمديد pgvector مثبت.
2. ملء قاعدة البيانات مع عينة بيانات لاختبار وظائف chatbot والبحث الدلالي.
3. قم بتشغيل التطبيق واختبر نقاط النهاية باستخدام أدوات مثل Postman أو Curl.