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樹洞OCR

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介紹

• 本地OCR識別：樹洞OCR文本識別工具不需要Internet連接。它利用基於PADDLE OCR模型和深度學習框架（例如Pytorch，DJL）來利用本地OCR技術來提供快速準確的文本識別。
• 跨平台兼容性：使用Java 1.8和Javafx開發，它支持在不同操作系統（包括Mac OS X 12.6及以上）上的操作。
• 功能強大的功能：除了基本的文本識別外，它還還包括PDF識別，圖像文本識別，快捷鍵屏幕快照識別等。

依賴項庫

• JDK 1.8
• Javafx
• DJL
• Pytorch
• onnx
• 槳OCR
• OPENCV

開源地址

Gitee | github

文件

https://tree-hole-ocr-docs.vercel.app/

要求

• Mac OS X 12.6由於對DJL 0.25.0的依賴性

安裝

• 請不要在安裝路徑中包含漢字；
• 該程序是使用Javafx開發的，提供的安裝程序包已經包括Java。
• 從發行版中下載最新版本，然後解壓縮以進行安裝。

使用該程序

螢幕截圖

• 方法一：單擊程序主接口上的屏幕快照按鈕；
• 方法兩個：按屏幕截圖快捷方式鍵F4。

選擇區域

輸入屏幕截圖接口後，按並按住左鼠標按鈕，然後拖動以選擇要捕獲的區域；完成選擇後，您可以微調選定區域：

• 使用箭頭鍵調整所選區域的右側和頂部邊界；
• 使用Shift +箭頭鍵調整所選區域的左側和底部邊界；
• 使用CTRL + A選擇整個屏幕。

確認選擇

完成選擇後，按Enter或Space鍵，或雙擊左鼠標按鈕以確認選擇；確認後，該程序將在所選區域自動執行OCR文本識別。

• 圖像

  

• 結果：

  

本地構建

下載並解開模型

 wget https://github.com/litongjava/tools-ocr/releases/download/model-ppocr-v4/ch_PP-OCRv4_rec_infer-onnx.zip
wget https://github.com/litongjava/tools-ocr/releases/download/model-ppocr-v4/ch_PP-OCRv4_det_infer-onnx.zip

解開模型

 mkdir models/ch_PP-OCRv4_rec_infer
mkdir models/ch_PP-OCRv4_det_infer
unzip /Users/mac/Downloads/ch_PP-OCRv4_rec_infer-onnx.zip -d models/ch_PP-OCRv4_rec_infer
unzip /Users/mac/Downloads/ch_PP-OCRv4_det_infer-onnx.zip -d models/ch_PP-OCRv4_det_infer

構建程序

您可以下載代碼並在本地構建它。構建命令如下：Windows

 mkdir targetjfxapp
cp -r models targetjfxapp
mvn jfx:native -DskipTests -f pom.xml

macos

rm -rf target/jfx/app
mkdir -p target/jfx/app
cp -r models target/jfx/app
mvn jfx:native -DskipTests -f pom.xml

查看系統操作日誌

cd treehole.app/contents/java/logs

注意

MAC權限設置

由於監視屏幕截圖快捷方式，因此MAC需要適當的權限設置，如下所示：

• 設置 - >安全性和隱私 - >可訪問性
• 設置 - >安全性和隱私 - >屏幕記錄

常見目錄

• log Directory/applications/treehole.app/contents/java/logs
• 臨時圖像保存目錄/applications/treehole.app/contents/java

托多

• PDF識別
• 圖像文本識別
  • 識別結果文本對齊（多列尚待實施）
  • 全屏模式屏幕截圖
  • 添加識別動畫
  • 多屏幕支持
• 文字翻譯
• 公式識別
• 表識別
• 軟件設置