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Baumloch OCR

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Einführung

• Lokale OCR -Erkennung: Baumloch -OCR -Texterkennungsinstrument erfordert keine Internetverbindung. Es nutzt die lokale OCR -Technologie, die auf Paddel -OCR -Modell und Deep -Lern -Frameworks wie Pytorch, DJL basiert, um eine schnelle und genaue Texterkennung zu liefern.
• Übereinstimmende Kompatibilität: Mit Java 1.8 und Javafx entwickelt, unterstützt sie den Betrieb auf verschiedenen Betriebssystemen, einschließlich Mac OS x 12,6 und höher.
• Leistungsstarke Funktionalität: Zusätzlich zur grundlegenden Texterkennung enthält es auch PDF -Erkennung, Bildtexterkennung, Abkürzungschlüssel -Screenshot -Erkennung und vieles mehr.

Abhängigkeitsbibliothek

• JDK 1.8
• Javafx
• DJL
• Pytorch
• Onnx
• Paddel -OCR
• Opencv

Open Source -Adresse

Gitee | Github

Dokumentation

https://tree-hole-ocrocs.vercel.app/

Anforderungen

• Mac OS x 12,6 aufgrund der Abhängigkeit von DJL 0,25.0

Installation

• Bitte fügen Sie keine chinesischen Zeichen in den Installationspfad auf .
• Dieses Programm wurde mit JavaFX entwickelt und das Installationspaket enthält bereits Java.
• Laden Sie die neueste Version von Release herunter und entpacken Sie sie für die Installation.

Verwenden des Programms

Screenshot

• Methode 1: Klicken Sie auf die Schaltfläche Screenshot auf der Hauptschnittstelle des Programms.
• Methode zwei: Drücken Sie die Screenshot -Verknüpfungstaste F4.

Bereich auswählen

Nachdem Sie die Screenshot -Schnittstelle eingegeben haben, halten Sie die linke Maustaste gedrückt und ziehen Sie dann den Bereich, den Sie erfassen möchten. Nach Abschluss der Auswahl können Sie den ausgewählten Bereich optimieren:

• Verwenden Sie die Pfeiltasten , um die rechten und oberen Grenzen des ausgewählten Bereichs anzupassen.
• Verwenden Sie die Schalt- + Pfeiltasten, um die linken und unteren Grenzen des ausgewählten Bereichs anzupassen.
• Verwenden Sie Strg + A, um den gesamten Bildschirm auszuwählen.

Auswahl bestätigen

Drücken Sie nach Abschluss der Auswahl Enter oder Space -Taste oder doppelklicken Sie auf die linke Maustaste, um die Auswahl zu bestätigen. Nach der Bestätigung führt das Programm automatisch OCR -Texterkennung im ausgewählten Bereich durch.

• Bild

  

• Ergebnis:

  

Lokalbuild

Laden Sie die Modelle herunter und öffnen Sie die Modelle

 wget https://github.com/litongjava/tools-ocr/releases/download/model-ppocr-v4/ch_PP-OCRv4_rec_infer-onnx.zip
wget https://github.com/litongjava/tools-ocr/releases/download/model-ppocr-v4/ch_PP-OCRv4_det_infer-onnx.zip

Die Modelle entpacken

 mkdir models/ch_PP-OCRv4_rec_infer
mkdir models/ch_PP-OCRv4_det_infer
unzip /Users/mac/Downloads/ch_PP-OCRv4_rec_infer-onnx.zip -d models/ch_PP-OCRv4_rec_infer
unzip /Users/mac/Downloads/ch_PP-OCRv4_det_infer-onnx.zip -d models/ch_PP-OCRv4_det_infer

Bauen Sie das Programm auf

Sie können den Code herunterladen und lokal erstellen. Die Build -Befehle sind wie folgt: Windows

 mkdir targetjfxapp
cp -r models targetjfxapp
mvn jfx:native -DskipTests -f pom.xml

macos

rm -rf target/jfx/app
mkdir -p target/jfx/app
cp -r models target/jfx/app
mvn jfx:native -DskipTests -f pom.xml

System Betriebsprotokoll anzeigen

CD TreeHole.app/Contents/java/logs

Mitteilungen

MAC -Berechtigungseinstellungen

Da Screenshot -Verknüpfungen überwacht werden, benötigt MAC, wie unten gezeigt, geeignete Berechtigungseinstellungen:

• Einstellungen -> Sicherheit und Privatsphäre -> Barrierefreiheit
• Einstellungen -> Sicherheit und Privatsphäre -> Bildschirmaufzeichnung

Gemeinsame Verzeichnisse

• Log Directory/Applications/treehole.app/contents/java/logs
• Temporäres Bildsparenverzeichnis/Applications/Treahne.app/contents/java

Todo

• PDF -Anerkennung
• Bildtexterkennung
  • Erkennungsergebnistextausrichtung (Multi-Spalte noch nicht implementiert)
  • Vollbildmodus Screenshot
  • Hinzufügen von Erkennungsanimation
  • Multi-Screen-Unterstützung
• Textübersetzung
• Formelerkennung
• Tischerkennung
• Softwareeinstellungen