tools ocr

Orifício da árvore OCR

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Introdução

• Reconhecimento local do OCR: a ferramenta de reconhecimento de texto OCR do Hole OCR não requer conexão à Internet. Ele aproveita a tecnologia Local OCR, com base no modelo de Paddle OCR e estruturas de aprendizado profundo, como Pytorch, DJL, para fornecer reconhecimento de texto rápido e preciso.
• Compatibilidade entre plataformas: desenvolvida com Java 1.8 e Javafx, ele suporta a operação em diferentes sistemas operacionais, incluindo o Mac OS X 12.6 e acima.
• Funcionalidade poderosa: além do reconhecimento básico de texto, também inclui reconhecimento de PDF, reconhecimento de texto da imagem, reconhecimento de captura de tela de teclas de atalho e muito mais.

Biblioteca de dependências

• JDK 1.8
• Javafx
• DJL
• Pytorch
• ONNX
• Paddle OCR
• OpenEncv

Endereço de código aberto

gitee | Github

Documentação

https://tree-hole-ocr-docs.vercel.app/

Requisitos

• Mac OS X 12.6 devido à dependência do DJL 0,25.0

Instalação

• Por favor, não inclua caracteres chineses no caminho da instalação ;
• Este programa foi desenvolvido com o JavaFX e o pacote de instalação fornecido já inclui Java.
• Faça o download da versão mais recente do lançamento e descompacte -o para instalação.

Usando o programa

Captura de tela

• Método um: clique no botão de captura de tela na interface principal do programa;
• Método dois: pressione a tecla de atalho de captura de tela F4.

Área de seleção

Depois de inserir a interface da captura de tela, pressione e segure o botão esquerdo do mouse e arraste para selecionar a área que deseja capturar; Depois de concluir a seleção, você pode ajustar a área selecionada:

• Use teclas de seta para ajustar as fronteiras direito e superior da área selecionada;
• Use as teclas Shift + Arrow para ajustar as fronteiras esquerda e inferior da área selecionada;
• Use Ctrl + A para selecionar a tela inteira.

Confirme a seleção

Depois de concluir a seleção, pressione a tecla Enter ou Space ou clique duas vezes no botão esquerdo do mouse para confirmar a seleção; Uma vez confirmado, o programa executará automaticamente o reconhecimento de texto do OCR na área selecionada.

• imagem

  

• resultado:

  

Construção local

Baixar e descompactar os modelos

 wget https://github.com/litongjava/tools-ocr/releases/download/model-ppocr-v4/ch_PP-OCRv4_rec_infer-onnx.zip
wget https://github.com/litongjava/tools-ocr/releases/download/model-ppocr-v4/ch_PP-OCRv4_det_infer-onnx.zip

Descompacte os modelos

 mkdir models/ch_PP-OCRv4_rec_infer
mkdir models/ch_PP-OCRv4_det_infer
unzip /Users/mac/Downloads/ch_PP-OCRv4_rec_infer-onnx.zip -d models/ch_PP-OCRv4_rec_infer
unzip /Users/mac/Downloads/ch_PP-OCRv4_det_infer-onnx.zip -d models/ch_PP-OCRv4_det_infer

Construir o programa

Você pode baixar o código e construí -lo localmente. Os comandos de construção são os seguintes: Windows

 mkdir targetjfxapp
cp -r models targetjfxapp
mvn jfx:native -DskipTests -f pom.xml

macos

rm -rf target/jfx/app
mkdir -p target/jfx/app
cp -r models target/jfx/app
mvn jfx:native -DskipTests -f pom.xml

Visualizar log de operação do sistema

CD Treehole.app/contents/java/logs

Avisos

Configurações de permissão do MAC

Como os atalhos de captura de tela são monitorados, o Mac precisa de configurações de permissões apropriadas, como mostrado abaixo:

• Configurações -> Segurança e Privacidade -> Acessibilidade
• Configurações -> Segurança e Privacidade -> Gravação de tela

Diretórios comuns

• Log Directory /applications/treehole.app/contents/java/logs
• Diretório de Salvamento de Imagem Temporária/Applications/treehole.app/contents/java

PENDÊNCIA

• Reconhecimento em PDF
• Reconhecimento de texto da imagem
  • Alinhamento de texto do resultado do reconhecimento (multi-coluna ainda a ser implementado)
  • Captura de tela do modo de tela cheia
  • Adicionando animação de reconhecimento
  • Suporte de várias telas
• Tradução de texto
• Reconhecimento de fórmula
• Reconhecimento da tabela
• Configurações de software