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树洞OCR

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介绍

• 本地OCR识别：树洞OCR文本识别工具不需要Internet连接。它利用基于PADDLE OCR模型和深度学习框架（例如Pytorch，DJL）来利用本地OCR技术来提供快速准确的文本识别。
• 跨平台兼容性：使用Java 1.8和Javafx开发，它支持在不同操作系统（包括Mac OS X 12.6及以上）上的操作。
• 功能强大的功能：除了基本的文本识别外，它还还包括PDF识别，图像文本识别，快捷键屏幕快照识别等。

依赖项库

• JDK 1.8
• Javafx
• DJL
• Pytorch
• onnx
• 桨OCR
• OPENCV

开源地址

Gitee | github

文档

https://tree-hole-ocr-docs.vercel.app/

要求

• Mac OS X 12.6由于对DJL 0.25.0的依赖性

安装

• 请不要在安装路径中包含汉字；
• 该程序是使用Javafx开发的，提供的安装程序包已经包括Java。
• 从发行版中下载最新版本，然后解压缩以进行安装。

使用该程序

截屏

• 方法一：单击程序主接口上的屏幕快照按钮；
• 方法两个：按屏幕截图快捷方式键F4。

选择区域

输入屏幕截图接口后，按并按住左鼠标按钮，然后拖动以选择要捕获的区域；完成选择后，您可以微调选定区域：

• 使用箭头键调整所选区域的右侧和顶部边界；
• 使用Shift +箭头键调整所选区域的左侧和底部边界；
• 使用CTRL + A选择整个屏幕。

确认选择

完成选择后，按Enter或Space键，或双击左鼠标按钮以确认选择；确认后，该程序将在所选区域自动执行OCR文本识别。

• 图像

  

• 结果：

  

本地构建

下载并解开模型

 wget https://github.com/litongjava/tools-ocr/releases/download/model-ppocr-v4/ch_PP-OCRv4_rec_infer-onnx.zip
wget https://github.com/litongjava/tools-ocr/releases/download/model-ppocr-v4/ch_PP-OCRv4_det_infer-onnx.zip

解开模型

 mkdir models/ch_PP-OCRv4_rec_infer
mkdir models/ch_PP-OCRv4_det_infer
unzip /Users/mac/Downloads/ch_PP-OCRv4_rec_infer-onnx.zip -d models/ch_PP-OCRv4_rec_infer
unzip /Users/mac/Downloads/ch_PP-OCRv4_det_infer-onnx.zip -d models/ch_PP-OCRv4_det_infer

构建程序

您可以下载代码并在本地构建它。构建命令如下：Windows

 mkdir targetjfxapp
cp -r models targetjfxapp
mvn jfx:native -DskipTests -f pom.xml

macos

rm -rf target/jfx/app
mkdir -p target/jfx/app
cp -r models target/jfx/app
mvn jfx:native -DskipTests -f pom.xml

查看系统操作日志

cd treehole.app/contents/java/logs

注意

MAC权限设置

由于监视屏幕截图快捷方式，因此MAC需要适当的权限设置，如下所示：

• 设置 - >安全性和隐私 - >可访问性
• 设置 - >安全性和隐私 - >屏幕记录

常见目录

• log Directory/applications/treehole.app/contents/java/logs
• 临时图像保存目录/applications/treehole.app/contents/java

托多

• PDF识别
• 图像文本识别
  • 识别结果文本对齐（多列尚待实施）
  • 全屏模式屏幕截图
  • 添加识别动画
  • 多屏幕支持
• 文字翻译
• 公式识别
• 表识别
• 软件设置