tools ocr

Дерево отверстия Ocr

Английский | 中文

Введение

• Местное распознавание OCR: Дерево отверстия в отверстии OCR Текст инструмент распознавания текста не требует подключения к Интернету. Он использует локальную технологию OCR, основанную на модели весла OCR и рамках глубокого обучения, такими как Pytorch, DJL, для обеспечения быстрого и точного распознавания текста.
• Кроссплатформенная совместимость: разработана с помощью Java 1.8 и Javafx, она поддерживает работу в различных операционных системах, включая Mac OS X 12,6 и выше.
• Мощная функциональность: в дополнение к базовому распознаванию текста, оно также включает в себя распознавание PDF, распознавание текста изображения, распознавание скриншота ярлыков и многое другое.

Библиотека зависимостей

• JDK 1.8
• Javafx
• DJL
• Пирог
• Onnx
• Весло ocr
• OpenCV

Адрес с открытым исходным кодом

Gitee | GitHub

Документация

https://tree-hole-ocr-docs.vercel.app/

Требования

• Mac OS X 12,6 из -за зависимости от DJL 0,25,0

Установка

• Пожалуйста, не включайте китайских имен в путь установки ;
• Эта программа разработана с помощью Javafx, а предоставленный пакет установки уже включает Java.
• Загрузите последнюю версию от выпуска и расстегните ее для установления.

Использование программы

Скриншот

• Метод первый: нажмите кнопку экрана на главном интерфейсе программы;
• Метод второй: нажмите клавишу сочетания скриншота F4.

Выбор зоны

После входа в интерфейс экрана, нажмите и удерживайте левую кнопку мыши, затем перетащите, чтобы выбрать область, которую вы хотите захватить; После завершения выбора вы можете точно настроить выбранную область:

• Используйте клавиши стрелка , чтобы отрегулировать правую и верхнюю границу выбранной области;
• Используйте клавиши Shift + стрелки, чтобы отрегулировать левую и нижнюю границу выбранной области;
• Используйте Ctrl + A , чтобы выбрать весь экран.

Подтвердите выбор

После завершения выбора нажмите клавишу Enter или Space или дважды щелкните левую кнопку мыши, чтобы подтвердить выбор; После подтверждения программа автоматически выполнит распознавание текста OCR в выбранной области.

• изображение

  

• результат:

  

Местная сборка

Загрузите и раскапывание моделей

 wget https://github.com/litongjava/tools-ocr/releases/download/model-ppocr-v4/ch_PP-OCRv4_rec_infer-onnx.zip
wget https://github.com/litongjava/tools-ocr/releases/download/model-ppocr-v4/ch_PP-OCRv4_det_infer-onnx.zip

Разанипируйте модели

 mkdir models/ch_PP-OCRv4_rec_infer
mkdir models/ch_PP-OCRv4_det_infer
unzip /Users/mac/Downloads/ch_PP-OCRv4_rec_infer-onnx.zip -d models/ch_PP-OCRv4_rec_infer
unzip /Users/mac/Downloads/ch_PP-OCRv4_det_infer-onnx.zip -d models/ch_PP-OCRv4_det_infer

Создайте программу

Вы можете скачать код и создать его локально. Команды сборки следующие: Windows

 mkdir targetjfxapp
cp -r models targetjfxapp
mvn jfx:native -DskipTests -f pom.xml

macOS

rm -rf target/jfx/app
mkdir -p target/jfx/app
cp -r models target/jfx/app
mvn jfx:native -DskipTests -f pom.xml

Просмотреть системный журнал работы

CD Treehole.app/contents/java/logs

Уведомления

Настройки разрешения Mac

Поскольку сочетания скриншотов контролируются, MAC нуждаются в соответствующих настройках разрешений, как показано ниже:

• Настройки -> безопасность и конфиденциальность -> Доступность
• Настройки -> Безопасность и конфиденциальность -> Запись экрана

Общие каталоги

• Каталог журнала/приложения/trilehole.app/contents/java/logs
• Временный каталог сохранения изображений/приложения/trilehole.app/contents/java

Тодо

• Признание PDF
• Распознавание текста изображения
  • Выравнивание текста в результате распознавания (Multi-Column еще предстоит реализовать)
  • Экраншот режима полноэкранного режима
  • Добавление анимации распознавания
  • Многоэкранная поддержка
• Текстовый перевод
• Распознавание формулы
• Распознавание таблиц
• Настройки программного обеспечения