setiment analysis python

情緒 - 分析使用ML在燒瓶中

團隊名稱：黑暗編碼員

團隊成員

• vijay prajapati [email protected]
• OM Jadhav [email protected]
• hasnain sayyed [email protected]

描述

• 由於技術一直在更新，因此社交媒體是這些更新以吸引大量受眾的平台。
• 但是，隨著技術的解決方案，它也一直在創建一個新問題，因此，如果在帖子上發表評論，我們無法通過有時閱讀來判斷評論的情感！
• 因此，我們在表單Web應用程序中創建了一個解決方案，用戶只需要復制並粘貼評論，該應用程序就會對該評論進行分析。

鏈接

• GitHub repo鏈接：鏈接到存儲庫
• 視頻演示鏈接：演示鏈接

技術堆棧

您在項目中學習和使用的工具和技術。

1. Python燒瓶
2. NLTK
3. HTML，CSS，JS

項目設置

• 對於此項目，您將必須安裝最新版本的Pycharm。

• 這樣做的步驟是：

  打開Pycharm->使用Python配置Pycharm->單擊頂部的安裝按鈕以下載所有依賴項 - >單擊“運行”。

用法

• 用戶必須複製其帖子的評論。
• 用戶應訪問我們的網站並將評論粘貼在框中。
• 單擊提交後，將在屏幕上顯示分析報告。

未來範圍

• 直接連接到用戶的社交媒體帳戶，並通過從各個帖子中獲取評論來顯示評論的分析。

屏幕截圖

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