setiment analysis python

情绪 - 分析使用ML在烧瓶中

团队名称：黑暗编码员

团队成员

• vijay prajapati [email protected]
• OM Jadhav [email protected]
• hasnain sayyed [email protected]

描述

• 由于技术一直在更新，因此社交媒体是这些更新以吸引大量受众的平台。
• 但是，随着技术的解决方案，它也一直在创建一个新问题，因此，如果在帖子上发表评论，我们无法通过有时阅读来判断评论的情感！
• 因此，我们在表单Web应用程序中创建了一个解决方案，用户只需要复制并粘贴评论，该应用程序就会对该评论进行分析。

链接

• GitHub repo链接：链接到存储库
• 视频演示链接：演示链接

技术堆栈

您在项目中学习和使用的工具和技术。

1. Python烧瓶
2. NLTK
3. HTML，CSS，JS

项目设置

• 对于此项目，您将必须安装最新版本的Pycharm。

• 这样做的步骤是：

  打开Pycharm->使用Python配置Pycharm->单击顶部的安装按钮以下载所有依赖项 - >单击“运行”。

用法

• 用户必须复制其帖子的评论。
• 用户应访问我们的网站并将评论粘贴在框中。
• 单击提交后，将在屏幕上显示分析报告。

未来范围

• 直接连接到用户的社交媒体帐户，并通过从各个帖子中获取评论来显示评论的分析。

屏幕截图

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