Analisis sentimen menggunakan ml dalam labu
Nama Tim: Dark Coders
Anggota tim
Keterangan
- Karena teknologi terus -menerus diperbarui, media sosial berfungsi sebagai platform untuk pembaruan ini untuk menjangkau audiens yang besar.
- Tetapi karena teknologi membuat solusi, ia juga terus membuat masalah baru jadi jika komentar sedang dirilis pada posting kami tidak dapat menilai sentimen komentar dengan hanya membacanya kadang -kadang!
- Jadi kami telah membuat solusi di aplikasi Web Form di mana pengguna hanya perlu menyalin dan menempelkan komentar dan aplikasi akan memberikan analisis komentar.
Tautan
- Link Repo GitHub: Tautan ke Repositori
- Tautan Demo Video: Tautan ke Demo
Tumpukan Teknologi
Alat dan teknologi yang Anda pelajari dan gunakan dalam proyek.
- Labu Python
- Nltk
- HTML, CSS, JS
Pengaturan Proyek
Untuk proyek ini, Anda harus menginstal versi terbaru Pycharm.
Langkah -langkah yang harus dilakukan adalah:
Buka PyCharm -> Konfigurasikan PyCharm dengan Python -> Klik tombol Instal di bagian atas untuk mengunduh semua ketergantungan -> Klik Run.
Penggunaan
- Pengguna harus menyalin komentar posnya.
- Pengguna harus mengunjungi situs web kami dan menempelkan komentar di dalam kotak.
- Setelah mengklik Kirim Pengguna akan ditampilkan laporan analisis di layar.
Ruang lingkup masa depan
- Menghubungkan ke akun media sosial pengguna secara langsung dan menampilkan analisis komentar dengan mengambilnya dari masing -masing posting.
Tangkapan layar
 |  |  |  |
|---|
| Halaman Beranda | Komentar positif | Komentar negatif | Komentar netral |
