setiment analysis python

フラスコでMLを使用した感情分析

チーム名：ダークコーダー

チームメンバー

• Vijay Prajapati [email protected]
• om jadhav [email protected]
• hasnain sayyed [email protected]

説明

• テクノロジーは絶えず更新されているため、ソーシャルメディアはこれらの更新のプラットフォームとして機能し、大勢の視聴者にリーチします。
• しかし、テクノロジーが解決策を講じるにつれて、新しい問題の作成も続けているため、投稿でコメントがリリースされている場合、コメントの感情を時々読むだけで判断できません。
• そのため、ユーザーがコメントをコピーして貼り付けるだけで、アプリがコメントの分析を提供するフォームWebアプリにソリューションを作成しました。

リンク

• Github Repoリンク：リポジトリへのリンク
• ビデオデモリンク：デモへのリンク

テクノロジースタック

プロジェクトで学んで使用したツールとテクノロジー。

1. Pythonフラスコ
2. nltk
3. HTML、CSS、JS

プロジェクトのセットアップ

• このプロジェクトでは、Pycharmの最新バージョンをインストールする必要があります。

• そうするための手順は次のとおりです。

  pycharm-> pycharmを構成しますpython - >上部の[インストール]ボタンをクリックして、すべての依存関係をダウンロードしてください - > [実行]をクリックします。

使用法

• ユーザーは自分の投稿のコメントをコピーする必要があります。
• ユーザーは当社のウェブサイトにアクセスして、ボックスにコメントを貼り付ける必要があります。
• [ユーザー]をクリックすると、画面に分析のレポートが表示されます。

将来の範囲

• ユーザーのソーシャルメディアアカウントに直接接続し、コメントをそれぞれの投稿から取得することにより、コメントの分析を表示します。

スクリーンショット

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