Análise de sentimentos usando ML no frasco
Nome da equipe: Dark Coders
Membros da equipe
Descrição
- Como a tecnologia está sendo atualizada constantemente, a mídia social serve como uma plataforma para essas atualizações alcançarem um grande público.
- Mas, como a tecnologia faz soluções, ela também continua criando um novo problema, portanto, se um comentário estiver sendo lançado em um post, não podemos julgar os sentimentos dos comentários apenas lendo -o às vezes!
- Por isso, criamos uma solução no aplicativo da Web do formulário, onde o usuário só precisa copiar e colar o comentário e o aplicativo daria uma análise do comentário.
Links
- Link do repo do github: link para repositório
- Link de demonstração de vídeo: link para demonstração
Pilha de tecnologia
Ferramentas e tecnologias que você aprendeu e usou no projeto.
- Flask Python
- Nltk
- HTML, CSS, JS
Configuração do projeto
Para este projeto, você precisará instalar a versão mais recente do PyCharm.
As etapas a fazer isso são:
Abra PyCharm -> Configure o PyCharm com Python -> Clique no botão Instalar na parte superior para baixar toda a dependência -> Clique em Executar.
Uso
- O usuário precisa copiar o comentário de seu post.
- O usuário deve visitar nosso site e colar o comentário na caixa.
- Depois de clicar em Enviar o usuário, seria exibido um relatório de análise na tela.
Escopo futuro
- Conectando -se diretamente às contas de mídia social do usuário e exibe a análise dos comentários, buscando -a das respectivas postagens.
Capturas de tela
 |  |  |  |
|---|
| Página inicial | Comentário positivo | Comentário negativo | Comentário neutro |
