Stimmungsanalyse mit ML im Kolben
Teamname: Dunkle Codierer
Teammitglieder
Beschreibung
- Da die Technologie ständig aktualisiert wird, dient Social Media als Plattform für diese Updates, um ein großes Publikum zu erreichen.
- Aber da die Technologie Lösungen macht, kann es auch immer ein neues Problem erstellen. Wenn also ein Kommentar in einem Beitrag veröffentlicht wird, können wir die Gefühle der Kommentare nicht beurteilen, indem wir sie manchmal nur lesen!
- Wir haben also eine Lösung in der Formular -Web -App erstellt, in der der Benutzer nur den Kommentar kopieren und einfügen muss, und die App würde eine Analyse des Kommentars geben.
Links
- GitHub Repo Link: Link zum Repository
- Video Demo Link: Link zur Demo
Technologiestapel
Tools und Technologien, die Sie im Projekt gelernt und verwendet haben.
- Python -Flask
- NLTK
- HTML, CSS, JS
Projekt -Setup
Verwendung
- Der Benutzer muss den Kommentar seines Beitrags kopieren.
- Der Benutzer sollte auf unserer Website besuchen und den Kommentar in die Box einfügen.
- Nach dem Klicken auf den Submit -Benutzer wurde ein Analysebericht auf dem Bildschirm angezeigt.
Zukünftiger Umfang
- Eine Verbindung zu den Social -Media -Konten des Benutzers direkt herstellen und die Analyse der Kommentare durch Abholen von jeweiligen Beiträgen anzeigen.
Screenshots
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