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Análisis de sentimiento usando ML en Flask

Debido a que la tecnología se está actualizando constantemente, las redes sociales sirven como plataforma para que estas actualizaciones lleguen a una gran audiencia.
Pero a medida que la tecnología hace soluciones, también sigue creando un nuevo problema, por lo que si se publica un comentario en una publicación, ¡no podemos juzgar los sentimientos de los comentarios simplemente leyéndolo a veces!
Por lo tanto, hemos creado una solución en la aplicación web del formulario donde el usuario solo tiene que copiar y pegar el comentario y la aplicación daría un análisis del comentario.

Herramientas y tecnologías que aprendió y usó en el proyecto.

Para este proyecto, deberá instalar la última versión de Pycharm.
Los pasos para hacerlo son:
Abra PyCharm -> Configure el PyCharm con Python -> Haga clic en el botón Instalar en la parte superior para descargar toda la dependencia -> Haga clic en Ejecutar.

El usuario tiene que copiar el comentario de su publicación.
El usuario debe visitar nuestro sitio web y pegar el comentario en el cuadro.
Después de hacer clic en Enviar usuario, se mostraría un informe de análisis en la pantalla.

Conectarse con las cuentas de redes sociales del usuario directamente y mostrar análisis de los comentarios obteniéndolo de publicaciones respectivas.