tensorflow nlp tutorial

TensorFlow-NLP教程

• NLP（自然語言處理）教程的列表構建了TensorFlow 2.0。
• 我啟動了Pytorch教程！通過此鏈接檢查一下。

這是一種自然語言處理教程存儲庫，用於使用Wiki Dogs深入學習的入門自然語言處理。
我正在使用深度學習框架Tensorflow 2.0+。
如果您正在尋找FITOCH教程，則可以在鏈接中進行檢查（單擊！）。

理論解釋是《守則》的基礎，是通過1000頁的電子書編寫和披露的。

電子書：https：//wikidocs.net/book/2155

COLAB實踐方法

打開每個練習文件的PY文件時，您會找到COLAB鏈接。
每個PY文件是一個僅自動轉換IPYNB文件中的文件。
如果您可以從Chrome瀏覽器訪問鏈接，則可以立即練習而無需安裝Python。

更新通知

• 2022年1月1日：Github商店開業。
• 2022年1月3日：18章- 伯特文本分類，個人名稱識別，問答，NLI，Sbert添加了聊天機器人練習代碼。
• 2022年1月18日：22章-Kogpt -2文本創建，聊天機器人，文本分類實踐代碼。
• 2022年1月20日：19章 - 鍵詞提取物使用bert的keybert練習代碼。
• 2022年2月16日：19章 - 複合主題建模組合主題模型，CTM實踐代碼。
• 2022年2月24日：19章-CTM韓文，北極式英語，韓國實踐守則。
• 2024年2月18日：23章-llm松木調整實踐代碼。