tensorflow nlp tutorial

Tensorflow-nlp-tutorial

• Tensorflow 2.0に基づいて構築されたNLP（自然言語処理）チュートリアルのリスト。
• Pytorchチュートリアルを開始しました！このリンクを通してそれをチェックしてください。

これは、Wiki Dogs Deep Learningを使用した自然言語処理を導入するための自然言語処理チュートリアルリポジトリです。
ディープラーニングフレームワークTensorflow 2.0+を使用しています。
FitoChチュートリアルを探している場合は、リンクで確認できます（クリック！）。

コードの基礎である理論的説明は、1,000ページの電子書籍を通じて書かれ、開示されました。

電子書籍：https：//wikidocs.net/book/2155

コラブ練習方法

各練習ファイルのPyファイルを開くと、Colabリンクがあります。
各Pyファイルは、iPynbファイルに自動的に変換されるファイルです。
Chromeブラウザからリンクにアクセスすると、Pythonをインストールせずにすぐに練習できます。

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• 2022年1月1日：Githubストアがオープンしました。
• 2022年1月3日：18の章-BERTテキスト分類、個別の名前認識、Q＆A、NLI、Sbertはチャットボット練習コードを追加しました。
• 2022年1月18日：22章-Kogpt -2テキスト作成、チャットボット、テキスト分類練習コード。
• 2022年1月20日：19章 - キーワード抽出物BERTを使用してKeybert Practiceコードを抽出します。
• 2022年2月16日：19章-Complexトピックモデリングの組み合わせトピックモデル、CTM実践コード。
• 2022年2月24日：19章-CTM韓国語、ベルトピック英語、韓国の実践コード。
• 2024年2月18日：23章-LLMパインチューニング練習コード。