tensorflow nlp tutorial

Tensorflow-NLP-Tutorial

• Eine Liste der Tutorials von NLP (Natural Language Processing) auf TensorFlow 2.0.
• Ich habe ein Pytorch -Tutorial auf den Markt gebracht! Schauen Sie sich diesen Link an.

Dies ist ein Tutorial -Repository für natürliche Sprachverarbeitung für die Verarbeitung natürlicher Sprache mit Wiki Dogs Deep Learning .
Ich verwende TensorFlow 2.0+ Deep Learning Framework.
Wenn Sie nach einem Fitoch -Tutorial suchen, können Sie es im Link überprüfen (klicken!).

Die theoretische Erklärung, die die Grundlage des Kodex ist, wurde über ein E-Book mit 1.000 Seiten geschrieben und offengelegt.

E-Book: https://wikidocs.net/book/2155

Colab -Übungsmethode

Wenn Sie die PY -Datei jeder Übungsdatei öffnen, finden Sie den Colab -Link.
Jede PY -Datei ist eine Datei, die nur automatisch in der IPYNB -Datei konvertiert.
Wenn Sie über den Chrome -Browser auf den Link zugreifen, können Sie sofort üben, ohne Python zu installieren.

Mitteilung aktualisieren

• 01. Januar 2022: Der Github Store wurde eröffnet.
• 03. Januar 2022: 18 Kapitel -Berbert Textklassifizierung, individuelle Namenserkennung, Q & A, NLI, Sbert -Chatbot -Praxiscode hinzugefügt.
• 18. Januar 2022: 22 Kapitel -Kogpt -2 Texterstellung, Chatbot, Textklassifizierungspraxiscode.
• 20. Januar 2022: 19 KAPITEL -KEYWORD EXTRACT Keybert -Praxiscode mit Bert.
• 16. Februar 2022: 19 KAPITEL -KOMPEX THOMPEL MODELLING Combined Theme Models, CTM Practice Code.
• 24. Februar 2022: 19 KAPITEL -CTM Koreanisch , Bertopic English, Korean Practice Code.
• 18. Februar 2024: 23 KAPITEL -LlM PINE TUNING -PRACTION CODE.