tensorflow nlp tutorial

TensorFlow-NLP教程

• NLP（自然语言处理）教程的列表构建了TensorFlow 2.0。
• 我启动了Pytorch教程！通过此链接检查一下。

这是一种自然语言处理教程存储库，用于使用Wiki Dogs深入学习的入门自然语言处理。
我正在使用深度学习框架Tensorflow 2.0+。
如果您正在寻找FITOCH教程，则可以在链接中进行检查（单击！）。

理论解释是《守则》的基础，是通过1000页的电子书编写和披露的。

电子书：https：//wikidocs.net/book/2155

COLAB实践方法

打开每个练习文件的PY文件时，您会找到COLAB链接。
每个PY文件是一个仅自动转换IPYNB文件中的文件。
如果您可以从Chrome浏览器访问链接，则可以立即练习而无需安装Python。

更新通知

• 2022年1月1日：Github商店开业。
• 2022年1月3日：18章- 伯特文本分类，个人名称识别，问答，NLI，Sbert添加了聊天机器人练习代码。
• 2022年1月18日：22章-Kogpt -2文本创建，聊天机器人，文本分类实践代码。
• 2022年1月20日：19章 - 键词提取物使用bert的keybert练习代码。
• 2022年2月16日：19章 - 复合主题建模组合主题模型，CTM实践代码。
• 2022年2月24日：19章-CTM韩文，北极式英语，韩国实践守则。
• 2024年2月18日：23章-llm松木调整实践代码。