tensorflow nlp tutorial

Tensorflow-NLP-Tutorial

• Uma lista de tutoriais de PNL (processamento de linguagem natural) criados no TensorFlow 2.0.
• Estou lançado um tutorial de Pytorch! Confira através deste link.

Este é um repositório tutorial de processamento de linguagem natural para o processamento introdutório de linguagem natural usando o aprendizado profundo dos cães wiki .
Estou usando o Deep Learning Framework Tensorflow 2.0+.
Se você está procurando um tutorial da Fitoch, pode verificar no link (clique!).

A explicação teórica, que é a base do Código, foi escrita e divulgada através de um e-book de 1.000 páginas.

E-book: https://wikidocs.net/book/2155

Método de prática do colab

Ao abrir o arquivo py de cada arquivo de prática, você encontrará o link COLAB.
Cada arquivo py é um arquivo que apenas converte automaticamente no arquivo ipynb.
Se você acessar o link do navegador Chrome, poderá praticar imediatamente sem instalar o Python.

Aviso de atualização

• 01 de janeiro de 2022: A loja Github foi aberta.
• 03 de janeiro de 2022: 18 Capítulos -Bert Classificação de texto, reconhecimento de nomes individuais, Perguntas e respostas, NLI, Sbert adicionou código de prática de chatbot.
• 18 de janeiro de 2022: 22 Capítulos -KOGPT -2 Criação de texto, chatbot, Código da prática de classificação de texto.
• 20 de janeiro de 2022: 19 Capítulo -Keyword Extract Keybert Código de prática usando Bert.
• 16 de fevereiro de 2022: 19 CAPÍTULO -Modelagem de tópicos Complexos Modelos de tópicos combinados, código de prática da CTM .
• 24 de fevereiro de 2022: 19 CAPÍTULO -CTM COREANE , BERTÓPICO INGLÊS, Código de prática coreana .
• 18 de fevereiro de 2024: 23 Capítulo -llm Código de prática de ajuste de pinheiro .