tensorflow nlp tutorial

Tensorflow-nlp-tutorial

• Una lista de tutoriales de PNL (procesamiento del lenguaje natural) basados ​​en TensorFlow 2.0.
• ¡Me lanzan un tutorial de Pytorch! Compruébalo a través de este enlace.

Este es un repositorio tutorial de procesamiento del lenguaje natural para el procesamiento introductorio del lenguaje natural utilizando el aprendizaje profundo de los perros wiki .
Estoy usando Deep Learning Framework TensorFlow 2.0+.
Si está buscando un tutorial de Fitoch, puede verificarlo en el enlace (¡haga clic!).

La explicación teórica, que es la base del código, fue escrita y divulgada a través de un libro electrónico de 1,000 páginas.

E-Book: https://wikidocs.net/book/2155

Método de práctica de Colab

Cuando abra el archivo PY de cada archivo de práctica, encontrará el enlace Colab.
Cada archivo PY es un archivo que solo se convierte automáticamente en el archivo IPYNB.
Si accede al enlace desde el navegador Chrome, puede practicar inmediatamente sin instalar Python.

Aviso de actualización

• 01 de enero de 2022: se abrió la tienda GitHub.
• 03 de enero de 2022: 18 Capítulos -Clasificación de texto de Bebert , reconocimiento de nombre individual, preguntas y respuestas, NLI, Sbert agregó el código de práctica de chatbot.
• 18 de enero de 2022: 22 capítulos -kogpt -2 creación de texto, chatbot, código de práctica de clasificación de texto.
• 20 de enero de 2022: 19 CAPÍTULO -Código de práctica de Extracto de KeyBert con Bert.
• 16 de febrero de 2022: 19 CAPÍTULO -Modelado de temas de complejo modelos de temas combinados, CTM Practice Code.
• 24 de febrero de 2022: 19 CAPÍTULO -CTM COREANO , BERTOPE INGLÉS, Código de práctica coreana .
• 18 de febrero de 2024: 23 CAPÍTULO -LLM Código de práctica de ajuste de pino .