tensorflow nlp tutorial

Tensorflow-nlp-tutorial

• Une liste des tutoriels NLP (traitement du langage naturel) construits sur TensorFlow 2.0.
• Je suis lancé un tutoriel Pytorch! Vérifiez-le via ce lien.

Il s'agit d'un référentiel de didacticiel de traitement du langage naturel pour le traitement d'introduction du langage naturel en utilisant l'apprentissage en profondeur de chiens wiki .
J'utilise le framework d'apprentissage en profondeur TensorFlow 2.0+.
Si vous recherchez un tutoriel Fitoch, vous pouvez le vérifier dans le lien (cliquez!).

L'explication théorique, qui est la base du code, a été écrite et divulguée par un livre électronique de 1 000 pages.

E-Book: https://wikidocs.net/book/2155

Méthode de pratique Colab

Lorsque vous ouvrez le fichier PY de chaque fichier de pratique, vous trouverez le lien Colab.
Chaque fichier PY est un fichier qui ne convertit automatiquement dans le fichier iPynb.
Si vous accédez au lien depuis le navigateur Chrome, vous pouvez vous entraîner immédiatement sans installer Python.

Mettre à jour l'avis

• 01 janvier 2022: Le magasin Github a été ouvert.
• 03 janvier 2022: 18 Chapitres -BERT Classification du texte, reconnaissance du nom individuel, Q&R, NLI, SBERT Ajout du code de pratique du chatbot.
• 18 janvier 2022: 22 chapitres -Kogpt -2 Création de texte, chatbot, code de pratique de classification du texte.
• 20 janvier 2022: 19 Chapitre -Kekeword Extract Keybert Practice Code en utilisant Bert.
• 16 février 2022: 19 Chapitre - Modèle de sujets de complexe Modèles combinés, code de pratique CTM .
• 24 février 2022: 19 Chapitre -CTM Korean , Bertopic English, Korean Practice Code.
• 18 février 2024: 23 Chapitre -Llm Pine Tuning Practice Code.