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NLP 2019亮點

2019年是自然語言處理領域（NLP）的令人印象深刻的一年。在本報告中，我想重點介紹與我在2019年遇到的機器學習和NLP有關的一些最重要的故事。我將主要關注NLP，但我還將重點介紹一些與AI一般有關的有趣故事。頭條新聞沒有特別的順序。故事可能包括出版物，工程工作，年度報告，教育資源的發布等。

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NLP 2018亮點

對於自然語言處理（NLP）和整個機器學習的領域，這是重要的一年。有許多趨勢和突破性的故事，最先進的結果和新的有趣的研究方向出現了。我們將所有這些進步都歸功於世界各地的傑出研究人員，以及數百萬的開發人員全職致力於改善工具，使每個人都更容易學習和進步這一領域。我們目睹了轉移學習和其他研究領域（例如AI倫理學）的上升。

在本報告中，我提供了來自學術界和行業的年度最大NLP故事（2018年）的摘要。我希望該報告能為研究人員和開發人員提供指南，希望開始學習這一領域，並為希望收集一些最新進步的專家提供。選定的主題純粹基於個人觀察，因此我很可能錯過了其他重要故事。實際上，這里分享的故事是每週在dair.ai出版物上發布的NLP新聞通訊的擴展彙編。我已經努力以最好的方式對故事進行分類，以便該報告可以使盡可能多的讀者受益。請注意，該報告的目的是非技術，目的是吸引盡可能多的讀者。這些故事主要由以下主要主題進行分類：AI倫理，研究出版物，趨勢，教育，資源，行業等。

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如果您有興趣將此報告擴展到未來一年（2020年），請通過Twitter（@omarsar0）或[email protected]與我聯繫。

如果您將此報告用作參考，請引用：

 @misc{saravia2019nlp,
  title={NLP Year in Review — 2019},
  author={Saravia, Elvis},
  journal={https://dair.ai/NLP_Year_in_Review-2019/},
  year={2019}
}