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2019 년은 NLP (Natural Language Processing) 분야의 인상적인 해였습니다. 이 보고서에서는 2019 년에 만난 머신 러닝 및 NLP와 관련된 가장 중요한 이야기를 강조하고 싶습니다. 대부분 NLP에 중점을 둘 것이지만 일반적으로 AI와 관련된 몇 가지 흥미로운 이야기를 강조 할 것입니다. 헤드 라인은 특별한 순서가 없습니다. 스토리는 출판물, 공학 노력, 연간 보고서, 교육 자료 출시 등이 포함될 수 있습니다.
"NLP 2019 하이라이트"의 PDF
NLP (Natural Language Processing)와 기계 학습 분야에서 전체적으로 큰 해였습니다. 최첨단 결과와 새로운 흥미로운 연구 방향이 떠오르는 많은 트렌드와 이야기가있었습니다. 우리는이 모든 진전을 전 세계의 훌륭한 연구원들과 수백만 명의 개발자들에게 풀 타임으로 헌신하여 모든 사람이 분야를 배우고 진행할 수 있도록 도구를 개선합니다. 우리는 전이 학습 및 AI 윤리와 같은 다른 틈새 분야의 증가를 목격했습니다.
이 보고서에서 저는 학계와 업계에서 온 올해의 가장 큰 NLP 스토리 (2018)를 요약했습니다. 이 보고서 가이 분야에 대해 배우고 자하는 연구원 및 개발자와 최신 발전을 중단하려는 전문가를위한 가이드 역할을하기를 바랍니다. 선택된 주제는 순전히 개인적인 관찰에 기반을두고 있으므로 다른 중요한 이야기를 놓쳤을 가능성이 높습니다. 실제로, 여기에서 공유 된 이야기는 Dair.ai Publication에 매주 게시 된 NLP 뉴스 레터의 확장 된 편집입니다. 나는 보고서가 가능한 많은 독자들에게 혜택을 줄 수 있도록 이야기를 최선의 방법으로 분류하기 위해 노력했습니다. 이 보고서는 가능한 많은 독자들에게 가능한 한 많은 독자들에게 도달 할 목적으로 비 기술적이어야합니다. 이 이야기는 주로 AI 윤리, 연구 간행물, 트렌드, 교육, 자원, 산업 등의 주요 주제로 분류됩니다.
"NLP 2018 하이라이트"의 PDF
다가오는 해 (2020) 의이 보고서를 연장하는 데 관심이 있다면 Twitter (@omarsar0) 또는 [email protected]을 통해 저와 연락하십시오.
이 보고서를 참조로 사용하면 다음을 인용하십시오.
@misc{saravia2019nlp,
title={NLP Year in Review — 2019},
author={Saravia, Elvis},
journal={https://dair.ai/NLP_Year_in_Review-2019/},
year={2019}
}
