nlp_highlights

Основные моменты NLP 2019

2019 год был впечатляющим годом для области обработки естественного языка (NLP). В этом отчете я хочу выделить некоторые из самых важных историй, связанных с машинным обучением и НЛП, с которыми я сталкивался в 2019 году. Я в основном сосредоточусь на НЛП, но я также расскажу о нескольких интересных историях, связанных с ИИ в целом. Заголовки не в конкретном порядке. Истории могут включать публикации, инженерные усилия, ежегодные отчеты, выпуск образовательных ресурсов и т. Д.

PDF "NLP 2019 Основные моменты"

---

Основные моменты NLP 2018

Это был большой год для области обработки естественного языка (NLP) и для машинного обучения в целом. Было много тенденций и разбитых историй, с самыми современными результатами и появлением новых интересных исследований. Мы обязаны весь этот прогресс блестящим исследователям по всему миру и миллионам разработчиков, посвященных своим целым времени, чтобы улучшить инструменты, которые облегчают каждому изучать и развивать эту область. Мы стали свидетелями роста обучения передачи и других нишевых областей исследований, таких как этика ИИ.

В этом отчете я предоставил краткое изложение всех самых больших историй NLP года (2018), поступающих как из академических кругов, так и от отрасли. Я надеюсь, что этот отчет служит руководством для исследователя и разработчика, который хочет начать изучать эту область, а также для эксперта, который хочет освежить некоторые из последних достижений. Выбранные темы основаны исключительно на личном наблюдении, поэтому вполне возможно, что я пропустил другие важные истории. Фактически, истории, разделенные здесь, представляют собой расширенную компиляцию информационного бюллетеня NLP, опубликованного еженедельно на публикации Dair.ai. Я приложил усилия, чтобы классифицировать истории наилучшим образом, чтобы отчет мог принести пользу как можно большему количеству читателей. Обратите внимание, что отчет должен быть нетехничным с целью достижения как можно большего количества разнообразных читателей. Истории в основном классифицируются по следующим ключевым темам: этика ИИ, исследовательские публикации, тенденции, образование, ресурсы, промышленность и многое другое.

PDF «Основные моменты NLP 2018»

---

Если вы заинтересованы в расширении этого отчета на предстоящий год (2020), свяжитесь со мной через Twitter (@Omarsar0) или по адресу [email protected].

Если вы используете этот отчет в качестве ссылки, укажите:

 @misc{saravia2019nlp,
  title={NLP Year in Review — 2019},
  author={Saravia, Elvis},
  journal={https://dair.ai/NLP_Year_in_Review-2019/},
  year={2019}
}