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NLP 2019亮点

2019年是自然语言处理领域（NLP）的令人印象深刻的一年。在本报告中，我想重点介绍与我在2019年遇到的机器学习和NLP有关的一些最重要的故事。我将主要关注NLP，但我还将重点介绍一些与AI一般有关的有趣故事。头条新闻没有特别的顺序。故事可能包括出版物，工程工作，年度报告，教育资源的发布等。

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NLP 2018亮点

对于自然语言处理（NLP）和整个机器学习的领域，这是重要的一年。有许多趋势和突破性的故事，最先进的结果和新的有趣的研究方向出现了。我们将所有这些进步都归功于世界各地的杰出研究人员，以及数百万的开发人员全职致力于改善工具，使每个人都更容易学习和进步这一领域。我们目睹了转移学习和其他研究领域（例如AI伦理学）的上升。

在本报告中，我提供了来自学术界和行业的年度最大NLP故事（2018年）的摘要。我希望该报告能为研究人员和开发人员提供指南，希望开始学习这一领域，并为希望收集一些最新进步的专家提供。选定的主题纯粹基于个人观察，因此我很可能错过了其他重要故事。实际上，这里分享的故事是每周在dair.ai出版物上发布的NLP新闻通讯的扩展汇编。我已经努力以最好的方式对故事进行分类，以便该报告可以使尽可能多的读者受益。请注意，该报告的目的是非技术，目的是吸引尽可能多的读者。这些故事主要由以下主要主题进行分类：AI伦理，研究出版物，趋势，教育，资源，行业等。

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如果您有兴趣将此报告扩展到未来一年（2020年），请通过Twitter（@omarsar0）或[email protected]与我联系。

如果您将此报告用作参考，请引用：

 @misc{saravia2019nlp,
  title={NLP Year in Review — 2019},
  author={Saravia, Elvis},
  journal={https://dair.ai/NLP_Year_in_Review-2019/},
  year={2019}
}